Papers with Code · CC BY-SA 4.0

COCO test-dev

아카이브 평가 223건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
LSNet (Res2Net-101+ DCN, multi-scale)	box mAP 53.5 AP50 71.1 AP75 59.2 APS 35.2 APM 56.4 APL 65.8	Location-Sensitive Visual Recognition with Cross-IOU Loss 2021-04-11	코드 1
dBOT ViT-B	box mAP 53.5	Exploring Target Representations for Masked Autoencoders 2022-09-08	코드 1
ResNeSt-200 (multi-scale)	box mAP 53.3 AP50 72.0 AP75 58.0 APS 35.1 APM 56.2 APL 66.8	ResNeSt: Split-Attention Networks 2020-04-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36
Cascade Mask R-CNN (Triple-ResNeXt152, multi-scale)	box mAP 53.3 AP50 71.9 AP75 58.5 APS 35.5 APM 55.8 APL 66.7	CBNet: A Novel Composite Backbone Network Architecture for Object Detection 2019-09-09	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
DetectoRS (ResNeXt-101-32x4d, single-scale)	box mAP 53.3 AP50 71.6 AP75 58.5 APS 33.9 APM 56.5 APL 66.9	DetectoRS: Detecting Objects with Recursive Feature Pyramid and Switchable Atrous Convolution 2020-06-03	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
GFLV2 (Res2Net-101, DCN, multiscale)	box mAP 53.3 AP50 70.9 AP75 59.2 APS 35.7 APM 56.1 APL 65.6	Generalized Focal Loss V2: Learning Reliable Localization Quality Estimation for Dense Object Detection 2020-11-25	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
YOLOv7-X (114 fps)	box mAP 53.1	YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors 2022-07-06	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21
RelationNet++ (ResNeXt-64x4d-101-DCN)	box mAP 52.7	RelationNet++: Bridging Visual Representations for Object Detection via Transformer Decoder 2020-10-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
EfficientDet-D7 (1536)	box mAP 52.6 AP50 71.6 AP75 56.9	EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection 2019-11-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64
YOLOv4-P5 with TTA	box mAP 52.5 AP50 70.3 AP75 58	Scaled-YOLOv4: Scaling Cross Stage Partial Network 2020-11-16	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41
Deformable DETR (ResNeXt-101+DCN)	box mAP 52.3 AP50 71.9 AP75 58.1 APS 34.4 APM 54.4 APL 65.6 Hardware Burden 17G Operations per network pass 17.3G	Deformable DETR: Deformable Transformers for End-to-End Object Detection 2020-10-08	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20
GCNet (ResNeXt-101 + DCN + cascade + GC r4)	box mAP 52.3 AP50 70.9 AP75 56.9	Global Context Networks 2020-12-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
PP-YOLOE-x(CSPRepResNet-x, 640x640, single-scale )	box mAP 52.2 AP50 69.9 AP75 56.5 APS 33.3 APM 56.3 APL 66.4	PP-YOLOE: An evolved version of YOLO 2022-03-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
RetinaNet (SpineNet-190, 1280x1280)	box mAP 52.1 AP50 71.8 AP75 56.5 APS 35.4 APM 55 APL 63.6	SpineNet: Learning Scale-Permuted Backbone for Recognition and Localization 2019-12-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
RepPoints v2 (ResNeXt-101, DCN, multi-scale)	box mAP 52.1 AP50 70.1 AP75 57.5 APS 34.5 APM 54.6 APL 63.6	RepPoints V2: Verification Meets Regression for Object Detection 2020-07-16	코드 1
AC-FPN Cascade R-CNN (X-152-32x8d-FPN-IN5k, multi scale, only CEM)	box mAP 51.9 AP50 70.4 AP75 57 APS 34.2 APM 54.8 APL 64.7	Attention-guided Context Feature Pyramid Network for Object Detection 2020-05-23	코드 1 · 코드 2
OTA (ResNeXt-101+DCN, multiscale)	box mAP 51.5 AP50 68.6 AP75 57.1 APS 34.1 APM 53.7 APL 64.1	OTA: Optimal Transport Assignment for Object Detection 2021-03-26	코드 1 · 코드 2
YOLOX-x(Modified CSP v5, 640x640, single-scale)	box mAP 51.5	YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021 2021-07-18	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42
PP-YOLOE-l(CSPRepResNet-l, 640x640, single-scale )	box mAP 51.4 AP50 68.9 AP75 55.6 APS 31.4 APM 55.3 APL 66.1	PP-YOLOE: An evolved version of YOLO 2022-03-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
YOLOv7 (161 fps)	box mAP 51.4	YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors 2022-07-06	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21
UniverseNet-20.08d (Res2Net-101, DCN, single-scale)	box mAP 51.3 AP50 70.0 AP75 55.8 APS 31.7 APM 55.3 APL 64.9	USB: Universal-Scale Object Detection Benchmark 2021-03-25	코드 1
TSD(SENet154-DCN,multi-scale)	box mAP 51.2 AP50 71.9 AP75 56.0 APS 33.8 APM 54.8 APL 64.2	Revisiting the Sibling Head in Object Detector 2020-03-17	코드 1 · 코드 2
YOLOX-X (Modified CSP v5)	box mAP 51.2 AP50 69.6 AP75 55.7 APS 31.2 APM 56.1 APL 66.1 Params (M) 99.1	YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021 2021-07-18	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42
iBOT (ViT-B/16)	box mAP 51.2	iBOT: Image BERT Pre-Training with Online Tokenizer 2021-11-15	코드 1 · 코드 2
RetinaNet (SpineNet-143, 1280x1280)	box mAP 50.7 AP50 70.4 AP75 54.9 APS 33.6 APM 53.9 APL 62.1	SpineNet: Learning Scale-Permuted Backbone for Recognition and Localization 2019-12-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
ATSS (ResNetXt-64x4d-101+DCN,multi-scale)	box mAP 50.7 AP50 68.9 AP75 56.3 APS 33.2 APM 52.9 APL 62.4	Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection via Adaptive Training Sample Selection 2019-12-05	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
NAS-FPN (AmoebaNet-D, learned aug)	box mAP 50.7 APS 34.2 APM 55.5 APL 64.5	Learning Data Augmentation Strategies for Object Detection 2019-06-26	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
Boosting R-CNN*	box mAP 50.7	Boosting R-CNN: Reweighting R-CNN Samples by RPN's Error for Underwater Object Detection 2022-06-28	코드 1 · 코드 2
GFLV2 (Res2Net-101, DCN)	box mAP 50.6 AP50 69 AP75 55.3 APS 31.3 APM 54.3 APL 63.5	Generalized Focal Loss V2: Learning Reliable Localization Quality Estimation for Dense Object Detection 2020-11-25	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
aLRP Loss (ResNext-101-64x4d, DCN, multiscale test)	box mAP 50.2 AP50 70.3 AP75 53.9 APS 32.0 APM 53.1 APL 63.0	A Ranking-based, Balanced Loss Function Unifying Classification and Localisation in Object Detection 2020-09-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3