| U2GNN (Unsupervised) |
- Accuracy
- 95.67%
|
Universal Graph Transformer Self-Attention Networks 2019-09-26 |
코드 1 |
| MEWISPool |
- Accuracy
- 84.33%
|
Maximum Entropy Weighted Independent Set Pooling for Graph Neural Networks 2021-07-03 |
코드 1 |
| ESA (Edge set attention, no positional encodings) |
- Accuracy
- 83.529±1.743
|
An end-to-end attention-based approach for learning on graphs 2024-02-16 |
코드 1 |
| DDGK |
- Accuracy
- 83.14%
|
DDGK: Learning Graph Representations for Deep Divergence Graph Kernels 2019-04-21 |
코드 1 |
| Graph U-Nets |
- Accuracy
- 82.43%
|
Graph U-Nets 2019-05-11 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| DUGNN |
- Accuracy
- 82.40%
|
Learning Universal Graph Neural Network Embeddings With Aid Of Transfer Learning 2019-09-22 |
코드 1 |
| S2V (with 2 DiffPool) |
- Accuracy
- 82.07%
|
Hierarchical Graph Representation Learning with Differentiable Pooling 2018-06-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 |
| WKPI-kmeans |
- Accuracy
- 82.0%
|
Learning metrics for persistence-based summaries and applications for graph classification 2019-04-27 |
코드 1 |
| hGANet |
- Accuracy
- 81.71%
|
Graph Representation Learning via Hard and Channel-Wise Attention Networks 2019-07-05 |
코드 1 |
| HGP-SL |
- Accuracy
- 80.96%
|
Hierarchical Graph Pooling with Structure Learning 2019-11-14 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| SEAL-SAGE |
- Accuracy
- 80.88%
|
Semi-Supervised Graph Classification: A Hierarchical Graph Perspective 2019-04-10 |
코드 1 |
| GNN (DiffPool) |
- Accuracy
- 80.64%
|
Hierarchical Graph Representation Learning with Differentiable Pooling 2018-06-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 |
| NERO |
- Accuracy
- 80.45%
|
Relation order histograms as a network embedding tool 2021-06-09 |
코드 1 |
| U2GNN |
- Accuracy
- 80.23%
|
Universal Graph Transformer Self-Attention Networks 2019-09-26 |
코드 1 |
| MAGPool |
- Accuracy
- 79.83%
|
Multi-hop Attention-based Graph Pooling: A Personalized PageRank Perspective 2024-03-04 |
코드 1 |
| WWL |
- Accuracy
- 79.69%
|
Wasserstein Weisfeiler-Lehman Graph Kernels 2019-06-04 |
코드 1 · 코드 2 |
| GraphStar |
- Accuracy
- 79.60%
|
Graph Star Net for Generalized Multi-Task Learning 2019-06-21 |
코드 1 |
| DGCNN |
- Accuracy
- 79.37%
|
An End-to-End Deep Learning Architecture for Graph Classification 2018-04-29 |
코드 1 · 코드 2 |
| PNA |
- Accuracy
- 78.992±4.407
|
Principal Neighbourhood Aggregation for Graph Nets 2020-04-12 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| Propagation kernels (pk) |
- Accuracy
- 78.8%
|
Propagation kernels: efficient graph kernels from propagated information 2019-02-01 |
코드 1 |
| GFN |
- Accuracy
- 78.78%
|
Are Powerful Graph Neural Nets Necessary? A Dissection on Graph Classification 2019-05-11 |
코드 1 |
| DGCNN (sum) |
- Accuracy
- 78.72%
|
An End-to-End Deep Learning Architecture for Graph Classification 2018-04-29 |
코드 1 · 코드 2 |
| GMT |
- Accuracy
- 78.72%
|
Accurate Learning of Graph Representations with Graph Multiset Pooling 2021-02-23 |
코드 1 |
| Graph-JEPA |
- Accuracy
- 78.64%
|
Graph-level Representation Learning with Joint-Embedding Predictive Architectures 2023-09-27 |
코드 1 |
| GFN-light |
- Accuracy
- 78.62%
|
Are Powerful Graph Neural Nets Necessary? A Dissection on Graph Classification 2019-05-11 |
코드 1 |
| EigenGCN-3 |
- Accuracy
- 78.6%
|
Graph Convolutional Networks with EigenPooling 2019-04-30 |
코드 1 |
| WEGL |
- Accuracy
- 78.6%
|
Wasserstein Embedding for Graph Learning 2020-06-16 |
코드 1 |
| Weak-supervised ChebyNet |
- Accuracy
- 78.36%
|
Understanding Attention and Generalization in Graph Neural Networks 2019-05-08 |
코드 1 · 코드 2 |
| DropGIN |
- Accuracy
- 78.151±3.711
|
DropGNN: Random Dropouts Increase the Expressiveness of Graph Neural Networks 2021-11-11 |
코드 1 |
| GCN |
- Accuracy
- 78.151±3.465
|
Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks 2016-09-09 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 |