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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

NCI1

아카이브 평가 69건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
ASAP	Accuracy 71.48	ASAP: Adaptive Structure Aware Pooling for Learning Hierarchical Graph Representations 2019-11-18	코드 1
Deep WL SGN(0,1,2)	Accuracy 70.26%	Subgraph Networks with Application to Structural Feature Space Expansion 2019-03-21	연결 없음
DGCNN (sum)	Accuracy 69.00%	An End-to-End Deep Learning Architecture for Graph Classification 2018-04-29	코드 1 · 코드 2
DDGK	Accuracy 68.1%	DDGK: Learning Graph Representations for Deep Divergence Graph Kernels 2019-04-21	코드 1
GAM	Accuracy 67.71%	Graph Classification using Structural Attention 2018-07-19	코드 1
SAGPool_h	Accuracy 67.45%	Self-Attention Graph Pooling 2019-04-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
1-NMFPool	Accuracy 66.2%	A Non-Negative Factorization approach to node pooling in Graph Convolutional Neural Networks 2019-09-07	연결 없음
BC + Capsules	Accuracy 65.9%	Capsule Neural Networks for Graph Classification using Explicit Tensorial Graph Representations 2019-02-22	연결 없음
SPI-GCN	Accuracy 64.11%	SPI-GCN: A Simple Permutation-Invariant Graph Convolutional Network 2019-04-08	연결 없음