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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

COLLAB

아카이브 평가 39건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
R-GCN + PANDA	Accuracy 71.4%	PANDA: Expanded Width-Aware Message Passing Beyond Rewiring 2024-06-06	코드 1
CT-Layer	Accuracy 69.87%	DiffWire: Inductive Graph Rewiring via the Lovász Bound 2022-06-15	코드 1 · 코드 2
DGCNN (sum)	Accuracy 69.45%	An End-to-End Deep Learning Architecture for Graph Classification 2018-04-29	코드 1 · 코드 2
GCN + PANDA	Accuracy 68.4%	PANDA: Expanded Width-Aware Message Passing Beyond Rewiring 2024-06-06	코드 1
DGCNN	Accuracy 68.34%	DGCNN: Disordered Graph Convolutional Neural Network Based on the Gaussian Mixture Model 2017-12-10	연결 없음
Weak-supervised ChebyNet	Accuracy 66.97%	Understanding Attention and Generalization in Graph Neural Networks 2019-05-08	코드 1 · 코드 2
GAP-Layer (Ncut)	Accuracy 65.89%	DiffWire: Inductive Graph Rewiring via the Lovász Bound 2022-06-15	코드 1 · 코드 2
1-NMFPool	Accuracy 65.0%	A Non-Negative Factorization approach to node pooling in Graph Convolutional Neural Networks 2019-09-07	연결 없음
GAP-Layer (Rcut)	Accuracy 64.47%	DiffWire: Inductive Graph Rewiring via the Lovász Bound 2022-06-15	코드 1 · 코드 2