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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

AVA

아카이브 평가 9건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
MP_adam	Accuracy 83.0%	Attention-based Multi-Patch Aggregation for Image Aesthetic Assessment 2018-10-22	코드 1
A-Lamp	Accuracy 82.5%	A-Lamp: Adaptive Layout-Aware Multi-Patch Deep Convolutional Neural Network for Photo Aesthetic Assessment 2017-04-02	연결 없음
Pool-3FC	Accuracy 81.7%	Effective Aesthetics Prediction with Multi-level Spatially Pooled Features 2019-04-02	코드 1
NIMA	Accuracy 81.5%	NIMA: Neural Image Assessment 2017-09-15	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
MTRLCNN	Accuracy 79.1%	Deep Aesthetic Quality Assessment with Semantic Information 2016-04-18	연결 없음
MNA-CNN	Accuracy 77.4%	Composition-Preserving Deep Photo Aesthetics Assessment 2016-06-01	코드 1 · 코드 2
ADB-CNN	Accuracy 77.3%	Photo Aesthetics Ranking Network with Attributes and Content Adaptation 2016-06-06	코드 1 · 코드 2
DMA-Net	Accuracy 75.4%	Deep Multi-Patch Aggregation Network for Image Style, Aesthetics, and Quality Estimation 2015-12-01	연결 없음
Hand-crafted features	Accuracy 68.0%	연결 없음 논문 날짜 미기재	연결 없음