← Sleep Stage Detection

Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Sleep-EDF

아카이브 평가 8건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
SleePyCo (Fpz-Cz only)	Accuracy 86.8% Macro-F1 0.812 Cohen's kappa 0.820	SleePyCo: Automatic Sleep Scoring with Feature Pyramid and Contrastive Learning 2022-09-20	코드 1
CatBoost	Accuracy 86.6% Macro-F1 0.810 Cohen's kappa 0.816	Do Not Sleep on Traditional Machine Learning: Simple and Interpretable Techniques Are Competitive to Deep Learning for Sleep Scoring 2022-07-15	코드 1
XSleepNet (EEG, EOG)	Accuracy 86.4% Macro-F1 0.809 Cohen's kappa 0.813	XSleepNet: Multi-View Sequential Model for Automatic Sleep Staging 2020-07-08	코드 1
Linear model	Accuracy 86.3% Macro-F1 0.805 Cohen's kappa 0.813	Do Not Sleep on Traditional Machine Learning: Simple and Interpretable Techniques Are Competitive to Deep Learning for Sleep Scoring 2022-07-15	코드 1
IITNet CRNN (Fpz-Cz only)	Accuracy 84.0%	Intra- and Inter-epoch Temporal Context Network (IITNet) Using Sub-epoch Features for Automatic Sleep Scoring on Raw Single-channel EEG 2019-02-18	코드 1 · 코드 2
DeepSleepNet	Accuracy 82% Macro-F1 0.769 Cohen's kappa 0.76	DeepSleepNet: a Model for Automatic Sleep Stage Scoring based on Raw Single-Channel EEG 2017-03-12	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
Multitask 1-max CNN	Accuracy 81.9%	Joint Classification and Prediction CNN Framework for Automatic Sleep Stage Classification 2018-05-16	코드 1
Deep CNN with transfer-learning	Accuracy 81.3%	Deep Convolutional Neural Networks for Interpretable Analysis of EEG Sleep Stage Scoring 2017-10-02	연결 없음