Papers with Code · CC BY-SA 4.0

COCO minival

아카이브 평가 219건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
Cascade RCNN-RS (ResNet-200, single scale)	box AP 53.1 APS 33.9 APM 56.2 APL 70.3	Simple Training Strategies and Model Scaling for Object Detection 2021-06-30	코드 1
tiny-MOAT-2 (IN-1K pretraining, single-scale)	box AP 53.0	MOAT: Alternating Mobile Convolution and Attention Brings Strong Vision Models 2022-10-04	코드 1 · 코드 2
MViT-L (Mask R-CNN, single-scale, IN21k pre-train)	box AP 52.7	MViTv2: Improved Multiscale Vision Transformers for Classification and Detection 2021-12-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
ResNeSt-200 (multi-scale)	box AP 52.47 AP50 71.00 AP75 57.07 APS 36.80 APM 56.36 APL 66.29	ResNeSt: Split-Attention Networks 2020-04-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36
ActiveMLP-B (Cascade Mask R-CNN)	box AP 52.3	Active Token Mixer 2022-03-11	코드 1 · 코드 2
RetinaNet (SpineNet-190, 1536x1536)	box AP 52.2	SpineNet: Learning Scale-Permuted Backbone for Recognition and Localization 2019-12-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
EfficientDet-D7 (1536)	box AP 52.1	EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection 2019-11-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64
tiny-MOAT-1 (IN-1K pretraining, single-scale)	box AP 51.9	MOAT: Alternating Mobile Convolution and Attention Brings Strong Vision Models 2022-10-04	코드 1 · 코드 2
GCNet (ResNeXt-101 + DCN + cascade + GC r4)	box AP 51.8 AP50 70.4 AP75 56.1	Global Context Networks 2020-12-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
ELSA-S (Cascade Mask RCNN)	box AP 51.6 AP50 70.5 AP75 56.0	ELSA: Enhanced Local Self-Attention for Vision Transformer 2021-12-23	코드 1
FocalNet-T (LRF, Cascade Mask R-CNN)	box AP 51.5 AP50 70.3 AP75 56.0	Focal Modulation Networks 2022-03-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
DINO-5scale (24 epoch)	box AP 51.3 AP50 69.1 AP75 56 APS 34.5 APM 54.2 APL 65.8	DINO: DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection 2022-03-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16
DINO-5scale (36 epoch)	box AP 51.2 AP50 69 AP75 55.8 APS 35 APM 54.3 APL 65.3	DINO: DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection 2022-03-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16
ResNeSt-200-DCN (single-scale)	box AP 50.91 AP50 69.53 AP75 55.40 APS 32.67 APM 54.66 APL 65.83	ResNeSt: Split-Attention Networks 2020-04-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36
UniverseNet-20.08d (Res2Net-101, DCN, single-scale)	box AP 50.9 AP50 69.5 AP75 55.4 APS 33.5 APM 55.5 APL 65.8	USB: Universal-Scale Object Detection Benchmark 2021-03-25	코드 1
ResNeSt-200 (single-scale)	box AP 50.54 AP50 68.78 AP75 55.17 APM 54.2 APL 63.9	ResNeSt: Split-Attention Networks 2020-04-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36
tiny-MOAT-0 (IN-1K pretraining, single-scale)	box AP 50.5	MOAT: Alternating Mobile Convolution and Attention Brings Strong Vision Models 2022-10-04	코드 1 · 코드 2
MAE (ViT-B, Mask R-CNN)	box AP 50.3	Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners 2021-11-11	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58
Sparse R-CNN (PVTv2-B2)	box AP 50.1 AP50 69.5 AP75 54.9	PVT v2: Improved Baselines with Pyramid Vision Transformer 2021-06-25	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18
Pix2seq (ViT-L)	box AP 50.0	Pix2seq: A Language Modeling Framework for Object Detection 2021-09-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
DaViT-T (Mask R-CNN, 36 epochs)	box AP 49.9	DaViT: Dual Attention Vision Transformers 2022-04-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
BoTNet 200 (Mask R-CNN, single scale, 72 epochs)	box AP 49.7 AP50 71.3 AP75 54.6	Bottleneck Transformers for Visual Recognition 2021-01-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
BoTNet 152 (Mask R-CNN, single scale, 72 epochs)	box AP 49.5 AP50 71 AP75 54.2	Bottleneck Transformers for Visual Recognition 2021-01-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
DN-Deformable-DETR-R50++	box AP 49.5 AP50 67.6 AP75 53.8 APS 31.3 APM 52.6 APL 65.4 Params (M) 47	DN-DETR: Accelerate DETR Training by Introducing Query DeNoising 2022-03-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17
REGO-Deformable DETR-X101	box AP 49.1 AP50 67.5 AP75 53.1 APS 30 APM 52.6 APL 65	Recurrent Glimpse-based Decoder for Detection with Transformer 2021-12-09	코드 1
CenterMask+VoVNet99 (multi-scale)	box AP 48.6 AP50 67.8	CenterMask : Real-Time Anchor-Free Instance Segmentation 2019-11-15	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
Mask R-CNN (ResNeXt-152-FPN, cascade)	box AP 48.6 AP50 66.8 AP75 52.9	Rethinking ImageNet Pre-training 2018-11-21	코드 1
UniverseNet-20.08 (Res2Net-50, DCN, single-scale)	box AP 48.5 AP50 67.0 AP75 52.6 APS 30.6 APM 52.7 APL 62.7	USB: Universal-Scale Object Detection Benchmark 2021-03-25	코드 1
XCiT-M24/8	box AP 48.5	XCiT: Cross-Covariance Image Transformers 2021-06-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
ELSA-S (Mask RCNN)	box AP 48.3 AP50 70.4 AP75 52.9	ELSA: Enhanced Local Self-Attention for Vision Transformer 2021-12-23	코드 1