Papers with Code · CC BY-SA 4.0

COCO minival

아카이브 평가 219건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
PE_spatial (DETA)	box AP 66.0 Params (M) 1900	Perception Encoder: The best visual embeddings are not at the output of the network 2025-04-17	코드 1
Co-DETR	box AP 65.9 Params (M) 314	DETRs with Collaborative Hybrid Assignments Training 2022-11-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
M3I Pre-training (InternImage-H)	box AP 65.0	Towards All-in-one Pre-training via Maximizing Multi-modal Mutual Information 2022-11-17	코드 1
InternImage-H	box AP 65.0	InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions 2022-11-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Co-DETR (Swin-L)	box AP 64.7 Params (M) 218	DETRs with Collaborative Hybrid Assignments Training 2022-11-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
Focal-Stable-DINO (Focal-Huge, no TTA)	box AP 64.6 AP50 81.5 AP75 71.4 APS 50.4 APM 68.5 APL 78.5 Params (M) 689	A Strong and Reproducible Object Detector with Only Public Datasets 2023-04-25	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
EVA	box AP 64.5 AP50 82.1 AP75 70.8 APS 49.4 APM 68.4 APL 78.5	EVA: Exploring the Limits of Masked Visual Representation Learning at Scale 2022-11-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
ViT-CoMer	box AP 64.3 Params (M) 363	ViT-CoMer: Vision Transformer with Convolutional Multi-scale Feature Interaction for Dense Predictions 2024-03-13	코드 1 · 코드 2
FocalNet-H (DINO)	box AP 64.2	Focal Modulation Networks 2022-03-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
InternImage-XL	box AP 64.2	InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions 2022-11-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
CP-DETR-L Swin-L(Fine tuning separately in COCO)	box AP 64.1	CP-DETR: Concept Prompt Guide DETR Toward Stronger Universal Object Detection 2024-12-13	연결 없음
RevCol-H(DINO)	box AP 63.8	Reversible Column Networks 2022-12-22	코드 1
DINO (Swin-L)	box AP 63.2	DINO: DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection 2022-03-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16
Grounding DINO	box AP 63.0	Grounding DINO: Marrying DINO with Grounded Pre-Training for Open-Set Object Detection 2023-03-09	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
SwinV2-G (HTC++)	box AP 62.5	Swin Transformer V2: Scaling Up Capacity and Resolution 2021-11-18	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23
Florence-CoSwin-H	box AP 62	Florence: A New Foundation Model for Computer Vision 2021-11-22	코드 1 · 코드 2
GLEE-Pro	box AP 62.0	General Object Foundation Model for Images and Videos at Scale 2023-12-14	코드 1
ViTDet, ViT-H Cascade (multiscale)	box AP 61.3	Exploring Plain Vision Transformer Backbones for Object Detection 2022-03-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11
GLIP (Swin-L, multi-scale)	box AP 60.8	Grounded Language-Image Pre-training 2021-12-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Soft Teacher + Swin-L (HTC++, multi-scale)	box AP 60.7	End-to-End Semi-Supervised Object Detection with Soft Teacher 2021-06-16	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
UNINEXT-H	box AP 60.6 AP50 77.5 AP75 66.7 APS 45.1 APM 64.8 APL 75.3	Universal Instance Perception as Object Discovery and Retrieval 2023-03-12	코드 1
ViT-Adapter-L (HTC++, BEiTv2 pretrain, multi-scale)	box AP 60.5	Vision Transformer Adapter for Dense Predictions 2022-05-17	코드 1 · 코드 2
ViTDet, ViT-H Cascade	box AP 60.4	Exploring Plain Vision Transformer Backbones for Object Detection 2022-03-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11
GLEE-Plus	box AP 60.4	General Object Foundation Model for Images and Videos at Scale 2023-12-14	코드 1
DyHead (Swin-L, multi scale, self-training)	box AP 60.3 AP50 78.2 APL 74.2	Dynamic Head: Unifying Object Detection Heads with Attentions 2021-06-15	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
ViT-Adapter-L (HTC++, BEiT pretrain, multi-scale)	box AP 60.2	Vision Transformer Adapter for Dense Predictions 2022-05-17	코드 1 · 코드 2
Soft Teacher+Swin-L(HTC++, single scale)	box AP 60.1	End-to-End Semi-Supervised Object Detection with Soft Teacher 2021-06-16	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
CBNetV2 (Dual-Swin-L HTC, multi-scale)	box AP 59.1	CBNet: A Composite Backbone Network Architecture for Object Detection 2021-07-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
Frozen Backbone, SwinV2-G-ext22K (HTC)	box AP 59.3	Could Giant Pretrained Image Models Extract Universal Representations? 2022-11-03	연결 없음
HorNet-L	box AP 59.2	HorNet: Efficient High-Order Spatial Interactions with Recursive Gated Convolutions 2022-07-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8