| Cascade Eff-B7 NAS-FPN (Copy Paste pre-training, single-scale) |
- MAP
- 89.3%
|
Simple Copy-Paste is a Strong Data Augmentation Method for Instance Segmentation
2020-12-13 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| YOLO-Former |
- MAP
- 86.01%
|
YOLO-Former: YOLO Shakes Hand With ViT
2024-01-11 |
연결 없음 |
| DETReg (MDef-DETR) |
- MAP
- 84.16%
- AP50
- 84.16
|
Class-agnostic Object Detection with Multi-modal Transformer
2021-11-22 |
코드 1 |
| HSD (VGG16, 512x512, single-scale test) |
- MAP
- 83.0%
|
Hierarchical Shot Detector
2019-10-01 |
코드 1 |
| CoupleNet |
- MAP
- 82.7%
|
CoupleNet: Coupling Global Structure with Local Parts for Object Detection
2017-08-09 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| EEEA-Net-C2 (YOLOv4) |
- MAP
- 81.8%
|
EEEA-Net: An Early Exit Evolutionary Neural Architecture Search
2021-08-13 |
코드 1 |
| HSD (VGG16, 320x320, single-scale test) |
- MAP
- 81.7%
|
Hierarchical Shot Detector
2019-10-01 |
코드 1 |
| SSD512 (07+12+COCO) |
- MAP
- 81.6%
|
SSD: Single Shot MultiBox Detector
2015-12-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 · 코드 97 · 코드 98 · 코드 99 · 코드 100 · 코드 101 · 코드 102 · 코드 103 · 코드 104 · 코드 105 · 코드 106 · 코드 107 · 코드 108 · 코드 109 · 코드 110 · 코드 111 · 코드 112 · 코드 113 · 코드 114 · 코드 115 · 코드 116 · 코드 117 · 코드 118 · 코드 119 · 코드 120 · 코드 121 · 코드 122 · 코드 123 · 코드 124 · 코드 125 · 코드 126 · 코드 127 · 코드 128 · 코드 129 · 코드 130 · 코드 131 · 코드 132 · 코드 133 · 코드 134 · 코드 135 · 코드 136 · 코드 137 · 코드 138 · 코드 139 · 코드 140 · 코드 141 · 코드 142 · 코드 143 · 코드 144 · 코드 145 · 코드 146 · 코드 147 · 코드 148 · 코드 149 · 코드 150 · 코드 151 · 코드 152 · 코드 153 · 코드 154 · 코드 155 · 코드 156 · 코드 157 · 코드 158 · 코드 159 · 코드 160 · 코드 161 · 코드 162 · 코드 163 · 코드 164 · 코드 165 · 코드 166 · 코드 167 · 코드 168 · 코드 169 · 코드 170 · 코드 171 · 코드 172 · 코드 173 · 코드 174 · 코드 175 · 코드 176 · 코드 177 · 코드 178 · 코드 179 · 코드 180 · 코드 181 · 코드 182 · 코드 183 · 코드 184 · 코드 185 · 코드 186 · 코드 187 · 코드 188 · 코드 189 · 코드 190 · 코드 191 · 코드 192 · 코드 193 · 코드 194 · 코드 195 · 코드 196 · 코드 197 · 코드 198 · 코드 199 · 코드 200 · 코드 201 · 코드 202 · 코드 203 · 코드 204 · 코드 205 · 코드 206 · 코드 207 · 코드 208 · 코드 209 · 코드 210 · 코드 211 · 코드 212 · 코드 213 · 코드 214 · 코드 215 · 코드 216 · 코드 217 · 코드 218 · 코드 219 · 코드 220 · 코드 221 |
| BlitzNet512 + seg (s8) |
- MAP
- 81.5%
|
BlitzNet: A Real-Time Deep Network for Scene Understanding
2017-08-09 |
코드 1 · 코드 2 |
| Localize |
- MAP
- 81.5%
|
Localize to Classify and Classify to Localize: Mutual Guidance in Object Detection
2020-09-29 |
코드 1 |
| CenterNet(DLA34, Flip, 512x512) |
- MAP
- 80.7%
|
Objects as Points
2019-04-16 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 |
| PS-KD (ResNet-152, CutMix) |
- MAP
- 79.7%
|
Self-Knowledge Distillation with Progressive Refinement of Targets
2020-06-22 |
코드 1 |
| DPNet |
- MAP
- 79.2%
|
DPNet: Dual-Path Network for Real-time Object Detection with Lightweight Attention
2022-09-28 |
코드 1 · 코드 2 |
| OHEM |
- MAP
- 78.9%
|
Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining
2016-04-12 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| YOLO v2 |
- MAP
- 78.6%
|
YOLO9000: Better, Faster, Stronger
2016-12-25 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 · 코드 97 · 코드 98 · 코드 99 · 코드 100 · 코드 101 · 코드 102 · 코드 103 · 코드 104 · 코드 105 · 코드 106 · 코드 107 · 코드 108 · 코드 109 · 코드 110 · 코드 111 · 코드 112 · 코드 113 · 코드 114 · 코드 115 · 코드 116 · 코드 117 · 코드 118 · 코드 119 · 코드 120 · 코드 121 · 코드 122 · 코드 123 · 코드 124 · 코드 125 · 코드 126 · 코드 127 · 코드 128 · 코드 129 · 코드 130 · 코드 131 · 코드 132 · 코드 133 · 코드 134 · 코드 135 · 코드 136 · 코드 137 · 코드 138 · 코드 139 · 코드 140 · 코드 141 · 코드 142 · 코드 143 · 코드 144 · 코드 145 · 코드 146 · 코드 147 · 코드 148 · 코드 149 · 코드 150 · 코드 151 · 코드 152 · 코드 153 · 코드 154 · 코드 155 · 코드 156 · 코드 157 · 코드 158 · 코드 159 · 코드 160 · 코드 161 · 코드 162 · 코드 163 · 코드 164 · 코드 165 · 코드 166 · 코드 167 · 코드 168 · 코드 169 · 코드 170 · 코드 171 · 코드 172 · 코드 173 · 코드 174 · 코드 175 · 코드 176 · 코드 177 · 코드 178 · 코드 179 · 코드 180 · 코드 181 · 코드 182 · 코드 183 · 코드 184 · 코드 185 · 코드 186 · 코드 187 · 코드 188 · 코드 189 · 코드 190 · 코드 191 · 코드 192 · 코드 193 · 코드 194 · 코드 195 · 코드 196 · 코드 197 · 코드 198 · 코드 199 · 코드 200 · 코드 201 · 코드 202 · 코드 203 · 코드 204 · 코드 205 · 코드 206 · 코드 207 · 코드 208 · 코드 209 · 코드 210 · 코드 211 · 코드 212 · 코드 213 · 코드 214 · 코드 215 · 코드 216 · 코드 217 · 코드 218 · 코드 219 · 코드 220 · 코드 221 · 코드 222 · 코드 223 · 코드 224 · 코드 225 · 코드 226 · 코드 227 · 코드 228 · 코드 229 · 코드 230 · 코드 231 |
| ThunderNet SNet535 Backbone |
- MAP
- 78.6%
|
ThunderNet: Towards Real-time Generic Object Detection
2019-03-28 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| DeNet-101 (skip) |
- MAP
- 77.1%
|
DeNet: Scalable Real-time Object Detection with Directed Sparse Sampling
2017-03-30 |
코드 1 |
| I+ORE |
- MAP
- 76.2%
|
Random Erasing Data Augmentation
2017-08-16 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 |
| Perona Malik (Perona and Malik, 1990) |
- MAP
- 74.37%
|
Learning Visual Representations for Transfer Learning by Suppressing Texture
2020-11-03 |
코드 1 |
| FRCN |
- MAP
- 74.2%
|
A-Fast-RCNN: Hard Positive Generation via Adversary for Object Detection
2017-04-11 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| VGG-16 + KL Loss + var voting + soft-NMS |
- MAP
- 71.6%
|
Bounding Box Regression with Uncertainty for Accurate Object Detection
2018-09-23 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| Fast R-CNN |
- MAP
- 70.0%
|
Fast R-CNN
2015-04-30 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 |
| subCNN |
- MAP
- 68.5%
|
Subcategory-aware Convolutional Neural Networks for Object Proposals and Detection
2016-04-16 |
코드 1 |
| YOLO |
- MAP
- 63.4%
|
You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection
2015-06-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 · 코드 97 · 코드 98 · 코드 99 · 코드 100 · 코드 101 · 코드 102 · 코드 103 · 코드 104 · 코드 105 · 코드 106 · 코드 107 · 코드 108 · 코드 109 · 코드 110 · 코드 111 · 코드 112 · 코드 113 · 코드 114 · 코드 115 · 코드 116 · 코드 117 · 코드 118 · 코드 119 · 코드 120 · 코드 121 · 코드 122 · 코드 123 · 코드 124 · 코드 125 · 코드 126 · 코드 127 · 코드 128 · 코드 129 · 코드 130 · 코드 131 · 코드 132 · 코드 133 · 코드 134 · 코드 135 · 코드 136 · 코드 137 · 코드 138 · 코드 139 · 코드 140 · 코드 141 · 코드 142 · 코드 143 · 코드 144 |
| SPP(combination) |
- MAP
- 60.9%
|
Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition
2014-06-18 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 |
| R-CNN |
- MAP
- 58.5%
|
Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation
2013-11-11 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 |
| Deformable Parts Model (DeepPyramid) |
- MAP
- 45.2%
|
Deformable Part Models are Convolutional Neural Networks
2014-09-18 |
코드 1 |
| TinyissimoYOLO-v8 |
- MAP
- 42.3%
|
Ultra-Efficient On-Device Object Detection on AI-Integrated Smart Glasses with TinyissimoYOLO
2023-11-02 |
코드 1 |
| FemotoDet |
- MAP
- 22.90%
- AP50
- 46.31
|
FemtoDet: An Object Detection Baseline for Energy Versus Performance Tradeoffs
2023-01-17 |
코드 1 |
| YOLOv7+Inner-IoU |
- mAP@50
- 64.44
- mAP@50-95
- 38.52
|
Inner-IoU: More Effective Intersection over Union Loss with Auxiliary Bounding Box
2023-11-06 |
코드 1 |