← Collaborative Filtering
Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Gowalla

아카이브 평가 11건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
RLAE-DAN
Recall@20
0.1922
NDCG@20
0.1605
Why is Normalization Necessary for Linear Recommenders?
2025-04-08
코드 1
BSPM-EM
Recall@20
0.1920
NDCG@20
0.1597
Blurring-Sharpening Process Models for Collaborative Filtering
2022-11-17
코드 1
NESCL
Recall@20
0.1917
NDCG@20
0.1617
Neighborhood-Enhanced Supervised Contrastive Learning for Collaborative Filtering
2024-02-18
코드 1
BSPM-LM
Recall@20
0.1901
NDCG@20
0.1570
Blurring-Sharpening Process Models for Collaborative Filtering
2022-11-17
코드 1
LT-OCF
Recall@20
0.1875
NDCG@20
0.1574
LT-OCF: Learnable-Time ODE-based Collaborative Filtering
2021-08-08
코드 1 · 코드 2
SimpleX
Recall@20
0.1872
NDCG@20
0.1557
SimpleX: A Simple and Strong Baseline for Collaborative Filtering
2021-09-26
코드 1
UltraGCN
Recall@20
0.1862
NDCG@20
0.1580
UltraGCN: Ultra Simplification of Graph Convolutional Networks for Recommendation
2021-10-28
코드 1 · 코드 2
Emb-GCN
Recall@20
0.1862
UltraGCN: Ultra Simplification of Graph Convolutional Networks for Recommendation
2021-10-28
코드 1 · 코드 2
GF-CF
Recall@20
0.1849
NDCG@20
0.1518
How Powerful is Graph Convolution for Recommendation?
2021-08-17
코드 1
LightGCN
Recall@20
0.1830
NDCG@20
0.1554
LightGCN: Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation
2020-02-06
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18
NGCF
Recall@20
0.1570
Neural Graph Collaborative Filtering
2019-05-20
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21