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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

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아카이브 평가 52건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
HSAKD (T: ResNet-34 S:ResNet-18)
Top-1 accuracy %
72.39
CRD training setting
✘
Hierarchical Self-supervised Augmented Knowledge Distillation
2021-07-29
코드 1
ICKD (T: ResNet-34 S:ResNet-18)
Top-1 accuracy %
72.19
CRD training setting
✘
Exploring Inter-Channel Correlation for Diversity-Preserved Knowledge Distillation
2021-01-01
코드 1 · 코드 2
WTTM (T: ResNet-34 S:ResNet-18)
Top-1 accuracy %
72.19
CRD training setting
✓
Knowledge Distillation Based on Transformed Teacher Matching
2024-02-17
코드 1
DIST (T: ResNet-34 S:ResNet-18)
Top-1 accuracy %
72.07
CRD training setting
✘
Knowledge Distillation from A Stronger Teacher
2022-05-21
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
KD++(T: ResNet-34 S:ResNet-18)
Top-1 accuracy %
72.07
CRD training setting
✘
Improving Knowledge Distillation via Regularizing Feature Norm and Direction
2023-05-26
코드 1
WSL (T: ResNet-34 S:ResNet-18)
Top-1 accuracy %
72.04
Rethinking Soft Labels for Knowledge Distillation: A Bias-Variance Tradeoff Perspective
2021-02-01
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
CRCD (T: ResNet-34 S:ResNet-18)
Top-1 accuracy %
71.96
CRD training setting
✓
Complementary Relation Contrastive Distillation
2021-03-29
코드 1
SRD (T: ResNet-34 S:ResNet-18)
Top-1 accuracy %
71.87
CRD training setting
✓
Understanding the Role of the Projector in Knowledge Distillation
2023-03-20
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
KD++(T:ViT-B, S:resnet18)
Top-1 accuracy %
71.84
CRD training setting
✘
Improving Knowledge Distillation via Regularizing Feature Norm and Direction
2023-05-26
코드 1
LSHFM (T: ResNet-34 S:ResNet-18)
Top-1 accuracy %
71.72
Distilling Knowledge by Mimicking Features
2020-11-03
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
ITRD (T: ResNet-34 S:ResNet-18)
Top-1 accuracy %
71.68
model size
11.69M
CRD training setting
✓
Information Theoretic Representation Distillation
2021-12-01
코드 1
GLD (T: ResNet-34 S:ResNet-18)
Top-1 accuracy %
71.63
Distilling Global and Local Logits With Densely Connected Relations
2021-01-01
코드 1
SSKD (T: ResNet-34 S:ResNet-18)
Top-1 accuracy %
71.62
CRD training setting
✘
Knowledge Distillation Meets Self-Supervision
2020-06-12
코드 1 · 코드 2
Knowledge Review (T: ResNet-34 S:ResNet-18)
Top-1 accuracy %
71.61
CRD training setting
✓
Distilling Knowledge via Knowledge Review
2021-04-19
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
Adaptive (T:ResNet-50 S:ResNet-18)
Top-1 accuracy %
71.61
Adaptive Distillation: Aggregating Knowledge from Multiple Paths for Efficient Distillation
2021-10-19
코드 1
KD++(T: ViT-S, S:resnet18)
Top-1 accuracy %
71.46
CRD training setting
✘
Improving Knowledge Distillation via Regularizing Feature Norm and Direction
2023-05-26
코드 1
AFD (T: ResNet-34 S:ResNet-18)
Top-1 accuracy %
71.38
Show, Attend and Distill:Knowledge Distillation via Attention-based Feature Matching
2021-02-05
코드 1
CRD (T: ResNet-34 S:ResNet-18)
Top-1 accuracy %
71.38
Contrastive Representation Distillation
2019-10-23
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
Overhual (T: ResNet-34 S:ResNet-18)
Top-1 accuracy %
70.81
A Comprehensive Overhaul of Feature Distillation
2019-04-03
코드 1 · 코드 2
KD (T: ResNet-34 S:ResNet-18)
Top-1 accuracy %
70.66
CRD training setting
✓
Distilling the Knowledge in a Neural Network
2015-03-09
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64
AT (T: ResNet-34 S:ResNet-18)
70.70
Paying More Attention to Attention: Improving the Performance of Convolutional Neural Networks via Attention Transfer
2016-12-12
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
AT (T: ResNet-34 S:ResNet-18)
CRD training setting
✓
Paying More Attention to Attention: Improving the Performance of Convolutional Neural Networks via Attention Transfer
2016-12-12
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7