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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

ogbg-ppa

아카이브 평가 18건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
GatedGCN+
Test Accuracy
0.8258 ± 0.0055
Validation Accuracy
0.7815 ± 0.0043
Number of params
5547557
Ext. data
No
Unlocking the Potential of Classic GNNs for Graph-level Tasks: Simple Architectures Meet Excellence
2025-02-13
코드 1
PAS+F2GNN
Test Accuracy
0.8201 ± 0.0019
Validation Accuracy
0.7720 ± 0.0023
Number of params
16346166
Ext. data
No
연결 없음
논문 날짜 미기재
연결 없음
ExpC*+bag of tricks
Test Accuracy
0.8140 ± 0.0028
Validation Accuracy
0.7811 ± 0.0012
Number of params
3758642
Ext. data
No
연결 없음
논문 날짜 미기재
연결 없음
GIN+
Test Accuracy
0.8107 ± 0.0053
Validation Accuracy
0.7786 ± 0.0095
Number of params
8173605
Ext. data
No
Unlocking the Potential of Classic GNNs for Graph-level Tasks: Simple Architectures Meet Excellence
2025-02-13
코드 1
GCN+
Test Accuracy
0.8077 ± 0.0041
Validation Accuracy
0.7586 ± 0.0032
Number of params
5549605
Ext. data
No
Unlocking the Potential of Classic GNNs for Graph-level Tasks: Simple Architectures Meet Excellence
2025-02-13
코드 1
GPS
Test Accuracy
0.8015
Validation Accuracy
0.7556 ± 0.0027
Number of params
3434533
Ext. data
No
Recipe for a General, Powerful, Scalable Graph Transformer
2022-05-25
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
ExpC
Test Accuracy
0.7976 ± 0.0072
Validation Accuracy
0.7518 ± 0.0080
Number of params
1369397
Ext. data
No
Breaking the Expressive Bottlenecks of Graph Neural Networks
2020-12-14
코드 1
PAS
Test Accuracy
0.7828 ± 0.0024
Validation Accuracy
0.7523 ± 0.0028
Number of params
3717160
Ext. data
No
연결 없음
논문 날짜 미기재
연결 없음
DeeperGCN+FLAG
Test Accuracy
0.7752 ± 0.0069
Validation Accuracy
0.7484 ± 0.0052
Number of params
2336421
Ext. data
No
Robust Optimization as Data Augmentation for Large-scale Graphs
2020-10-19
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
DeeperGCN
Test Accuracy
0.7712 ± 0.0071
Validation Accuracy
0.7313 ± 0.0078
Number of params
2336421
Ext. data
No
DeeperGCN: All You Need to Train Deeper GCNs
2020-06-13
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
GC-T+MCL(6.0)
Test Accuracy
0.7432 ± 0.0033
Validation Accuracy
0.6989 ± 0.0037
Number of params
4006704
Ext. data
No
연결 없음
논문 날짜 미기재
연결 없음
GIN+virtual node+FLAG
Test Accuracy
0.7245 ± 0.0114
Validation Accuracy
0.6789 ± 0.0079
Number of params
3288042
Ext. data
No
Robust Optimization as Data Augmentation for Large-scale Graphs
2020-10-19
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
GIN+virtual node
Test Accuracy
0.7037 ± 0.0107
Validation Accuracy
0.6678 ± 0.0105
Number of params
3288042
Ext. data
No
How Powerful are Graph Neural Networks?
2018-10-01
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19
GCN+virtual node+FLAG
Test Accuracy
0.6944 ± 0.0052
Validation Accuracy
0.6638 ± 0.0055
Number of params
1930537
Ext. data
No
Robust Optimization as Data Augmentation for Large-scale Graphs
2020-10-19
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
GIN+FLAG
Test Accuracy
0.6905 ± 0.0092
Validation Accuracy
0.6465 ± 0.0070
Number of params
1836942
Ext. data
No
Robust Optimization as Data Augmentation for Large-scale Graphs
2020-10-19
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
GIN
Test Accuracy
0.6892 ± 0.0100
Validation Accuracy
0.6562 ± 0.0107
Number of params
1836942
Ext. data
No
How Powerful are Graph Neural Networks?
2018-10-01
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19
GCN+virtual node
Test Accuracy
0.6857 ± 0.0061
Validation Accuracy
0.6511 ± 0.0048
Number of params
1930537
Ext. data
No
Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks
2016-09-09
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55
GCN
Test Accuracy
0.6839 ± 0.0084
Validation Accuracy
0.6497 ± 0.0034
Number of params
479437
Ext. data
No
Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks
2016-09-09
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55