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평가 기록
과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.
표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.
| 모델 | 원본 지표·값 | 논문 | 구현 |
|---|---|---|---|
| SAT++ with Magnetic Laplacian |
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Transformers Meet Directed Graphs 2023-01-31 |
코드 1 |
| SAT++ with Magnetic Laplacian |
|
연결 없음 논문 날짜 미기재 |
연결 없음 |
| DAGformer |
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Transformers over Directed Acyclic Graphs 2022-10-24 |
코드 1 |
| SAT |
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Structure-Aware Transformer for Graph Representation Learning 2022-02-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| GatedGCN+ |
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Unlocking the Potential of Classic GNNs for Graph-level Tasks: Simple Architectures Meet Excellence 2025-02-13 |
코드 1 |
| GPS |
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Recipe for a General, Powerful, Scalable Graph Transformer 2022-05-25 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| GraphTrans (GCN-Virtual) |
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연결 없음 논문 날짜 미기재 |
연결 없음 |
| GMAN+bag of tricks |
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연결 없음 논문 날짜 미기재 |
연결 없음 |
| DAGNN |
|
연결 없음 논문 날짜 미기재 |
연결 없음 |
| DAGNN |
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Directed Acyclic Graph Neural Networks 2021-01-20 |
코드 1 |
| GraphTrans (GCN) |
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연결 없음 논문 날짜 미기재 |
연결 없음 |
| EGC-M (No Edge Features) |
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Do We Need Anisotropic Graph Neural Networks? 2021-04-03 |
코드 1 · 코드 2 |
| GCN+virtual node |
|
Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks 2016-09-09 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 |
| GIN+virtual node |
|
How Powerful are Graph Neural Networks? 2018-10-01 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 |
| PNA (No Edge Features) |
|
Do We Need Anisotropic Graph Neural Networks? 2021-04-03 |
코드 1 · 코드 2 |
| GAT |
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Graph Attention Networks 2017-10-30 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 |
| MPNN-Max (No Edge Features) |
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Do We Need Anisotropic Graph Neural Networks? 2021-04-03 |
코드 1 · 코드 2 |
| EGC-S (No Edge Features) |
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Do We Need Anisotropic Graph Neural Networks? 2021-04-03 |
코드 1 · 코드 2 |
| GCN |
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Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks 2016-09-09 |
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| GIN |
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How Powerful are Graph Neural Networks? 2018-10-01 |
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| DiffPool w/ graphSAGE |
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Hierarchical Graph Representation Learning with Differentiable Pooling 2018-06-22 |
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