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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

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아카이브 평가 34건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
E2N
Test Hits@50
0.9515 ± 0.1410
Validation Hits@50
0.9546 ± 0.1270
Number of params
526851
Ext. data
No
Edge2Node: Reducing Edge Prediction to Node Classification
2023-11-06
연결 없음
HyperFusion
Test Hits@50
0.7129 ± 0.0018
Validation Hits@50
0.7385 ± 0.0099
Number of params
1064446212
Ext. data
No
연결 없음
논문 날짜 미기재
연결 없음
GIDN@YITU
Test Hits@50
0.7096 ± 0.0055
Validation Hits@50
0.9620 ± 0.0040
Number of params
60449025
Ext. data
No
GIDN: A Lightweight Graph Inception Diffusion Network for High-efficient Link Prediction
2022-10-04
연결 없음
PLNLP + SIGN
Test Hits@50
0.7087 ± 0.0033
Validation Hits@50
1.0000 ± 0.0000
Number of params
34980864
Ext. data
No
연결 없음
논문 날짜 미기재
연결 없음
PLNLP (random walk aug.)
Test Hits@50
0.7059 ± 0.0029
Validation Hits@50
1.0000 ± 0.0000
Number of params
34980864
Ext. data
No
Pairwise Learning for Neural Link Prediction
2021-12-06
코드 1 · 코드 2
HOP-REC
Test Hits@50
0.7012 ± 0.0016
Validation Hits@50
1.0000 ± 0.0000
Number of params
30191104
Ext. data
No
연결 없음
논문 날짜 미기재
연결 없음
PLNLP+ LRGA
Test Hits@50
0.6909 ± 0.0055
Validation Hits@50
1.0000 ± 0.0000
Number of params
35200656
Ext. data
No
Global Attention Improves Graph Networks Generalization
2020-06-14
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
PLNLP (val as input)
Test Hits@50
0.6872 ± 0.0052
Validation Hits@50
1.0000 ± 0.0000
Number of params
35112192
Ext. data
No
Pairwise Learning for Neural Link Prediction
2021-12-06
코드 1 · 코드 2
Refined-GAE
Test Hits@50
0.6816 ± 0.0041
Validation Hits@50
1.0000 ± 0.0000
Number of params
126669825
Ext. data
No
Reconsidering the Performance of GAE in Link Prediction
2024-11-06
코드 1 · 코드 2
TopoLink
Test Hits@50
0.6792 ± 0.0074
Validation Hits@50
0.6771 ± 0.0083
Number of params
483363845
Ext. data
No
연결 없음
논문 날짜 미기재
연결 없음
S3GRL (PoS Plus)
Test Hits@50
0.6683 ± 0.0030
Validation Hits@50
0.9861 ± 0.0006
Number of params
5913025
Ext. data
No
Simplifying Subgraph Representation Learning for Scalable Link Prediction
2023-01-29
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
ELPH
Test Hits@50
0.6636 ± 0.5876
Validation Hits@50
0.6631 ± 0.0021
Number of params
3284065
Ext. data
No
연결 없음
논문 날짜 미기재
연결 없음
BUDDY
Test Hits@50
0.6572 ± 0.0053
Validation Hits@50
0.6621 ± 0.0016
Number of params
1184867
Ext. data
No
연결 없음
논문 날짜 미기재
연결 없음
Adamic Adar+Edge Proposal Set
Test Hits@50
0.6548 ± 0.0000
Validation Hits@50
0.9735 ± 0.0000
Number of params
0
Ext. data
No
Edge Proposal Sets for Link Prediction
2021-06-30
코드 1 · 코드 2
SEAL-nofeat (val as input)
Test Hits@50
0.6474 ± 0.0043
Validation Hits@50
0.6495 ± 0.0043
Number of params
501570
Ext. data
No
Labeling Trick: A Theory of Using Graph Neural Networks for Multi-Node Representation Learning
2020-10-30
코드 1 · 코드 2
Adamic Adar
Test Hits@50
0.6417 ± 0.0000
Validation Hits@50
0.6349 ± 0.0000
Number of params
0
Ext. data
No
연결 없음
논문 날짜 미기재
연결 없음
Common Neighbor
Test Hits@50
0.6137 ± 0.0000
Validation Hits@50
0.6036 ± 0.0000
Number of params
0
Ext. data
No
연결 없음
논문 날짜 미기재
연결 없음
SEAL-nofeat
Test Hits@50
0.5471 ± 0.0049
Validation Hits@50
0.6495 ± 0.0043
Number of params
501570
Ext. data
No
Labeling Trick: A Theory of Using Graph Neural Networks for Multi-Node Representation Learning
2020-10-30
코드 1 · 코드 2
GraphSAGE (val as input)
Test Hits@50
0.5463 ± 0.0112
Validation Hits@50
0.5688 ± 0.0077
Number of params
460289
Ext. data
No
Inductive Representation Learning on Large Graphs
2017-06-07
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20
NGNN + GraphSAGE
Test Hits@50
0.5359 ± 0.0056
Validation Hits@50
0.6281 ± 0.0046
Number of params
591873
Ext. data
No
Network In Graph Neural Network
2021-11-23
연결 없음
NGNN + GCN
Test Hits@50
0.5348 ± 0.0040
Validation Hits@50
0.6273 ± 0.0040
Number of params
428033
Ext. data
No
Network In Graph Neural Network
2021-11-23
연결 없음
DeeperGCN
Test Hits@50
0.5273 ± 0.0047
Validation Hits@50
0.6187 ± 0.0045
Number of params
117383
Ext. data
No
DeeperGCN: All You Need to Train Deeper GCNs
2020-06-13
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
LRGA + GCN
Test Hits@50
0.5221 ± 0.0072
Validation Hits@50
0.6088 ± 0.0059
Number of params
1069489
Ext. data
No
Global Attention Improves Graph Networks Generalization
2020-06-14
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Jaccard Index
Test Hits@50
0.5050 ± 0.0000
Validation Hits@50
0.6098 ± 0.0000
Number of params
0
Ext. data
No
On the effect of the average clustering coefficient on topology-based link prediction in featureless graphs
2025-01-12
코드 1
DeepWalk
Test Hits@50
0.5037 ± 0.0034
Validation Hits@50
Please tell us
Number of params
61390187
Ext. data
No
DeepWalk: Online Learning of Social Representations
2014-03-26
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14
Node2vec
Test Hits@50
0.4888 ± 0.0054
Validation Hits@50
0.5703 ± 0.0052
Number of params
30322945
Ext. data
No
node2vec: Scalable Feature Learning for Networks
2016-07-03
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20
GraphSAGE
Test Hits@50
0.4810 ± 0.0081
Validation Hits@50
0.5688 ± 0.0077
Number of params
460289
Ext. data
No
Inductive Representation Learning on Large Graphs
2017-06-07
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20
GCN (val as input)
Test Hits@50
0.4714 ± 0.0145
Validation Hits@50
0.5263 ± 0.0115
Number of params
296449
Ext. data
No
Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks
2016-09-09
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55
VQ-GNN (SAGE-Mean)
Test Hits@50
0.4673 ± 0.0164 .
VQ-GNN: A Universal Framework to Scale up Graph Neural Networks using Vector Quantization
2021-10-27
코드 1
GCN
Test Hits@50
0.4475 ± 0.0107
Validation Hits@50
0.5263 ± 0.0115
Number of params
296449
Ext. data
No
Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks
2016-09-09
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55