← Link Property Prediction
Papers with Code · CC BY-SA 4.0

ogbl-citation2

아카이브 평가 23건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
GraphGPT(d1n30)
Test MRR
0.9305 ± 0.0020
Validation MRR
0.9295 ± 0.0022
Number of params
133096832
Ext. data
No
GraphGPT: Graph Learning with Generative Pre-trained Transformers
2023-12-31
코드 1
MPLP
Test MRR
0.9072 ± 0.0012
Validation MRR
0.9074 ± 0.0011
Number of params
749757283
Ext. data
No
Pure Message Passing Can Estimate Common Neighbor for Link Prediction
2023-09-02
코드 1
GraphGPT(SMTP)
Test MRR
0.9055 ± 0.0016
Validation MRR
0.9042 ± 0.0014
Number of params
46784128
Ext. data
No
GraphGPT: Graph Learning with Generative Pre-trained Transformers
2023-12-31
코드 1
CFG
Test MRR
0.8997 ± 0.0015
Validation MRR
0.8987 ± 0.0011
Number of params
686253
Ext. data
No
Circle Feature Graphormer: Can Circle Features Stimulate Graph Transformer?
2023-09-11
코드 1
SIEG
Test MRR
0.8957 ± 0.0010
Validation MRR
0.8948 ± 0.0008
Number of params
256802
Ext. data
No
연결 없음
논문 날짜 미기재
연결 없음
GCN + Heuristic Encoding
Test MRR
0.8891 ± 0.0005
Validation MRR
0.8892 ± 0.0005
Number of params
372674
Ext. data
No
Can GNNs Learn Link Heuristics? A Concise Review and Evaluation of Link Prediction Methods
2024-11-22
코드 1
NGNN + SEAL
Test MRR
0.8891 ± 0.0022
Validation MRR
0.8879 ± 0.0022
Number of params
1134402
Ext. data
No
Network In Graph Neural Network
2021-11-23
연결 없음
SUREL
Test MRR
0.8883 ± 0.0018
Validation MRR
0.8891 ± 0.0021
Number of params
79617
Ext. data
No
Algorithm and System Co-design for Efficient Subgraph-based Graph Representation Learning
2022-02-28
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
S3GRL (PoS Plus)
Test MRR
0.8814 ± 0.0008
Validation MRR
0.8809 ± 0.0074
Number of params
142275001
Ext. data
No
Simplifying Subgraph Representation Learning for Scalable Link Prediction
2023-01-29
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
BUDDY
Test MRR
0.8796 ± 0.0008
Validation MRR
0.8793 ± 0.0008
Number of params
166531
Ext. data
No
연결 없음
논문 날짜 미기재
연결 없음
SEAL
Test MRR
0.8767 ± 0.0032
Validation MRR
0.8757 ± 0.0031
Number of params
260802
Ext. data
No
Labeling Trick: A Theory of Using Graph Neural Networks for Multi-Node Representation Learning
2020-10-30
코드 1 · 코드 2
AGDN w/GraphSAINT
Test MRR
0.8549 ± 0.0029
Validation MRR
0.8556 ± 0.0033
Number of params
306716
Ext. data
No
Adaptive Graph Diffusion Networks
2020-12-30
코드 1
PLNLP
Test MRR
0.8492 ± 0.0029
Validation MRR
0.8490 ± 0.0031
Number of params
146514551
Ext. data
No
Pairwise Learning for Neural Link Prediction
2021-12-06
코드 1 · 코드 2
Full-batch GCN
Test MRR
0.8474 ± 0.0021
Validation MRR
0.8479 ± 0.0023
Number of params
296449
Ext. data
No
Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks
2016-09-09
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55
HPE - Pre-trained Initialized
Test MRR
0.8432 ± 0.0003
Validation MRR
0.8422 ± 0.0002
Number of params
749558528
Ext. data
No
연결 없음
논문 날짜 미기재
연결 없음
Full-batch GraphSAGE
Test MRR
0.8260 ± 0.0036
Validation MRR
0.8263 ± 0.0033
Number of params
460289
Ext. data
No
Inductive Representation Learning on Large Graphs
2017-06-07
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20
NeighborSampling (SAGE aggr)
Test MRR
0.8044 ± 0.0010
Validation MRR
0.8054 ± 0.0009
Number of params
460289
Ext. data
No
Inductive Representation Learning on Large Graphs
2017-06-07
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20
ClusterGCN (GCN aggr)
Test MRR
0.8004 ± 0.0025
Validation MRR
0.7994 ± 0.0025
Number of params
296449
Ext. data
No
Cluster-GCN: An Efficient Algorithm for Training Deep and Large Graph Convolutional Networks
2019-05-20
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
GraphSAINT (GCN aggr)
Test MRR
0.7985 ± 0.0040
Validation MRR
0.7975 ± 0.0039
Number of params
296449
Ext. data
No
GraphSAINT: Graph Sampling Based Inductive Learning Method
2019-07-10
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
Node2vec
Test MRR
0.6141 ± 0.0011
Validation MRR
0.6124 ± 0.0011
Number of params
374911105
Ext. data
No
node2vec: Scalable Feature Learning for Networks
2016-07-03
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20
Adamic Adar
Test MRR
0.5189 ± 0.0000
Validation MRR
0.5167 ± 0.0000
Number of params
0
Ext. data
No
연결 없음
논문 날짜 미기재
연결 없음
Matrix Factorization
Test MRR
0.5186 ± 0.0443
Validation MRR
0.5181 ± 0.0436
Number of params
281113505
Ext. data
No
Open Graph Benchmark: Datasets for Machine Learning on Graphs
2020-05-02
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21
Common Neighbor
Test MRR
0.5147 ± 0.0000
Validation MRR
0.5119 ± 0.0000
Number of params
0
Ext. data
No
연결 없음
논문 날짜 미기재
연결 없음