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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Google Speech Commands

아카이브 평가 42건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
EAT-S	Google Speech Commands V2 35 98.15	End-to-End Audio Strikes Back: Boosting Augmentations Towards An Efficient Audio Classification Network 2022-04-25	코드 1
Audio Spectrogram Transformer	Google Speech Commands V2 35 98.11	AST: Audio Spectrogram Transformer 2021-04-05	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
HTS-AT	Google Speech Commands V2 35 98.0	HTS-AT: A Hierarchical Token-Semantic Audio Transformer for Sound Classification and Detection 2022-02-02	코드 1
KW-MLP	Google Speech Commands V2 35 97.56	Attention-Free Keyword Spotting 2021-10-14	코드 1
ImportantAug	Google Speech Commands V2 35 95 Google Speech Command-Musan 86.7	ImportantAug: a data augmentation agent for speech 2021-12-14	코드 1
NAS2	Google Speech Commands V1 6 97.22	Neural Architecture Search For Keyword Spotting 2020-09-01	연결 없음
Quantum CNN	10-keyword Speech Commands dataset 95.12	Decentralizing Feature Extraction with Quantum Convolutional Neural Network for Automatic Speech Recognition 2020-10-26	코드 1 · 코드 2
TDNN	10-keyword Speech Commands dataset 94.3	Efficient keyword spotting using time delay neural networks 2018-08-28	연결 없음
PATE-AAE (Differentially-Private)	10-keyword Speech Commands dataset 92.37	PATE-AAE: Incorporating Adversarial Autoencoder into Private Aggregation of Teacher Ensembles for Spoken Command Classification 2021-04-02	연결 없음
res8 w/ SSN(S=4, A=Sub)	% Test Accuracy 95.4% ±0.22	SubSpectral Normalization for Neural Audio Data Processing 2021-03-25	연결 없음
res15 w/ SSN(S=4, A=Sub)	% Test Accuracy 96.8% ±0.13	SubSpectral Normalization for Neural Audio Data Processing 2021-03-25	연결 없음
res15 w/ SSN(S=4, A=Sub) (2019)	% Test Accuracy 97.5% ±0.15	SubSpectral Normalization for Neural Audio Data Processing 2021-03-25	연결 없음