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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

PASCAL-S

아카이브 평가 10건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
FOCUS
MAE
0.036
S-measure
0.898
E-measure
0.942
FOCUS: Towards Universal Foreground Segmentation
2025-01-09
코드 1
SAM2-UNet
MAE
0.043
S-measure
0.894
E-measure
0.931
SAM2-UNet: Segment Anything 2 Makes Strong Encoder for Natural and Medical Image Segmentation
2024-08-16
코드 1
EVPv2
MAE
0.053
max_F1
0.869
S-measure
0.879
E-measure
0.917
Explicit Visual Prompting for Universal Foreground Segmentations
2023-05-29
코드 1 · 코드 2
EVPv1
MAE
0.054
max_F1
0.872
S-measure
0.878
E-measure
0.917
Explicit Visual Prompting for Low-Level Structure Segmentations
2023-03-20
코드 1
SelfReformer-Swin
MAE
0.049
max_F1
0.896
S-measure
0.877
E-measure
0.874
SelfReformer: Self-Refined Network with Transformer for Salient Object Detection
2022-05-23
코드 1
SelfReformer
MAE
0.050
max_F1
0.894
S-measure
0.874
E-measure
0.872
SelfReformer: Self-Refined Network with Transformer for Salient Object Detection
2022-05-23
코드 1
LDF(ours)
MAE
0.059
max_F1
0.874
S-measure
0.856
E-measure
0.865
Label Decoupling Framework for Salient Object Detection
2020-08-25
코드 1
F3Net
MAE
0.061
max_F1
0.871
S-measure
0.854
E-measure
0.858
F3Net: Fusion, Feedback and Focus for Salient Object Detection
2019-11-26
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
RCSB
MAE
0.059
max_F1
0.875
S-measure
0.854
E-measure
0.853
Recursive Contour Saliency Blending Network for Accurate Salient Object Detection
2021-05-28
코드 1
F3Net
MAE
0.086
max_F1
0.768
S-measure
0.831
U$^2$-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection
2020-05-18
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