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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

DUTS-TE

아카이브 평가 8건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
SAM2-UNet	MAE 0.020 E-measure 0.959 Smeasure 0.934	SAM2-UNet: Segment Anything 2 Makes Strong Encoder for Natural and Medical Image Segmentation 2024-08-16	코드 1
FOCUS	MAE 0.019 E-measure 0.965 Smeasure 0.929	FOCUS: Towards Universal Foreground Segmentation 2025-01-09	코드 1
SelfReformer-Swin	MAE 0.024 max_F1 0.925 E-measure 0.924 Smeasure 0.921	SelfReformer: Self-Refined Network with Transformer for Salient Object Detection 2022-05-23	코드 1
EVPv2	MAE 0.027 max_F1 0.923 E-measure 0.948 Smeasure 0.915	Explicit Visual Prompting for Universal Foreground Segmentations 2023-05-29	코드 1 · 코드 2
SelfReformer	MAE 0.026 max_F1 0.916 E-measure 0.920 Smeasure 0.911	SelfReformer: Self-Refined Network with Transformer for Salient Object Detection 2022-05-23	코드 1
LDF(ResNet-50)	MAE 0.034 max_F1 0.897 E-measure 0.909 Smeasure 0.892	Label Decoupling Framework for Salient Object Detection 2020-08-25	코드 1
F3Net	MAE 0.035 max_F1 0.891 E-measure 0.901 Smeasure 0.888	F3Net: Fusion, Feedback and Focus for Salient Object Detection 2019-11-26	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
RCSB	MAE 0.034 max_F1 0.889 E-measure 0.903 Smeasure 0.878	Recursive Contour Saliency Blending Network for Accurate Salient Object Detection 2021-05-28	코드 1