← Unsupervised Anomaly Detection
평가 기록
과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.
표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.
| 모델 | 원본 지표·값 | 논문 | 구현 |
|---|---|---|---|
| ACR-NTL (zero-shot, test anomaly ratio=1%) |
|
Zero-Shot Anomaly Detection via Batch Normalization 2023-02-15 |
코드 1 |
| ACR-DSVDD (zero-shot, anomaly ratio=1%) |
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Zero-Shot Anomaly Detection via Batch Normalization 2023-02-15 |
코드 1 |
| ACR-NTL (zero-shot, test anomaly ratio=20%) |
|
Zero-Shot Anomaly Detection via Batch Normalization 2023-02-15 |
코드 1 |
| ACR-DSVDD (zero-shot, anomaly ratio=20%) |
|
Zero-Shot Anomaly Detection via Batch Normalization 2023-02-15 |
코드 1 |
| COPOD |
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AnoShift: A Distribution Shift Benchmark for Unsupervised Anomaly Detection 2022-06-30 |
코드 1 |
| OC-SVM |
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AnoShift: A Distribution Shift Benchmark for Unsupervised Anomaly Detection 2022-06-30 |
코드 1 |
| SO-GAAL |
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AnoShift: A Distribution Shift Benchmark for Unsupervised Anomaly Detection 2022-06-30 |
코드 1 |
| ECOD Li et al. (2022) |
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AnoShift: A Distribution Shift Benchmark for Unsupervised Anomaly Detection 2022-06-30 |
코드 1 |
| LOF |
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AnoShift: A Distribution Shift Benchmark for Unsupervised Anomaly Detection 2022-06-30 |
코드 1 |
| deepSVDD |
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AnoShift: A Distribution Shift Benchmark for Unsupervised Anomaly Detection 2022-06-30 |
코드 1 |
| LUNAR |
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AnoShift: A Distribution Shift Benchmark for Unsupervised Anomaly Detection 2022-06-30 |
코드 1 |
| BERT |
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AnoShift: A Distribution Shift Benchmark for Unsupervised Anomaly Detection 2022-06-30 |
코드 1 |
| IsoForest |
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AnoShift: A Distribution Shift Benchmark for Unsupervised Anomaly Detection 2022-06-30 |
코드 1 |
| Internal Contrastive Learning |
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AnoShift: A Distribution Shift Benchmark for Unsupervised Anomaly Detection 2022-06-30 |
코드 1 |
| AE for anomalies |
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AnoShift: A Distribution Shift Benchmark for Unsupervised Anomaly Detection 2022-06-30 |
코드 1 |