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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

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아카이브 평가 14건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
Cluster-Former (#C=512)	EM 68.0	Cluster-Former: Clustering-based Sparse Transformer for Long-Range Dependency Encoding 2020-09-13	연결 없음
Locality-Sensitive Hashing	EM 66.0	Reformer: The Efficient Transformer 2020-01-13	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
Multi-passage BERT	EM 65.1	Multi-passage BERT: A Globally Normalized BERT Model for Open-domain Question Answering 2019-08-22	연결 없음
Sparse Attention	EM 64.7	Generating Long Sequences with Sparse Transformers 2019-04-23	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
DECAPROP	EM 62.2	Densely Connected Attention Propagation for Reading Comprehension 2018-11-10	코드 1 · 코드 2
Denoising QA	Unigram Acc - N-gram F1 - EM 58.8 F1 64.5	Denoising Distantly Supervised Open-Domain Question Answering 2018-07-01	코드 1
DecaProp	Unigram Acc 62.2 N-gram F1 70.8 EM 56.8 F1 63.6	Densely Connected Attention Propagation for Reading Comprehension 2018-11-10	코드 1 · 코드 2
R^3	Unigram Acc - N-gram F1 - EM 49.0 F1 55.3	R$^3$: Reinforced Reader-Ranker for Open-Domain Question Answering 2017-08-31	코드 1
DrQA	EM 41.9	Reading Wikipedia to Answer Open-Domain Questions 2017-03-31	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
Bi-Attention + DCU-LSTM	Unigram Acc 49.4 N-gram F1 59.5 EM - F1 -	Multi-Granular Sequence Encoding via Dilated Compositional Units for Reading Comprehension 2018-10-01	연결 없음
AMANDA	Unigram Acc 46.8 N-gram F1 56.6 EM - F1 -	A Question-Focused Multi-Factor Attention Network for Question Answering 2018-01-25	코드 1
Focused Hierarchical RNN	Unigram Acc 46.8 N-gram F1 53.4	Focused Hierarchical RNNs for Conditional Sequence Processing 2018-06-12	연결 없음
ASR	Unigram Acc 41.3 N-gram F1 22.8	Text Understanding with the Attention Sum Reader Network 2016-03-04	코드 1 · 코드 2
SpanBERT	F1 84.8	SpanBERT: Improving Pre-training by Representing and Predicting Spans 2019-07-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6