← Long-tail Learning

Papers with Code · CC BY-SA 4.0

ImageNet-LT

아카이브 평가 69건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
BALMS	Top-1 Accuracy 41.8	Balanced Meta-Softmax for Long-Tailed Visual Recognition 2020-07-21	코드 1
CB LWS	Top-1 Accuracy 41.4	Decoupling Representation and Classifier for Long-Tailed Recognition 2019-10-21	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
CBExperts	Top-1 Accuracy 39.2	Long-Tailed Recognition Using Class-Balanced Experts 2020-04-07	코드 1
LFME + OLTR	Top-1 Accuracy 38.8	Learning From Multiple Experts: Self-paced Knowledge Distillation for Long-tailed Classification 2020-01-06	코드 1
CDB-loss (ResNet 10)	Top-1 Accuracy 38.5	Class-Wise Difficulty-Balanced Loss for Solving Class-Imbalance 2020-10-05	코드 1
BLT (ResNet-10)	Top-1 Accuracy 38.0	BLT: Balancing Long-Tailed Datasets with Adversarially-Perturbed Images 2020-10-30	코드 1
OLTR	Top-1 Accuracy 35.6	Large-Scale Long-Tailed Recognition in an Open World 2019-04-10	코드 1 · 코드 2
Online Feature Augmentation	Top-1 Accuracy 35.3	Feature Space Augmentation for Long-Tailed Data 2020-08-09	연결 없음
Domain Adaptation	Top-1 Accuracy 29.9	Rethinking Class-Balanced Methods for Long-Tailed Visual Recognition from a Domain Adaptation Perspective 2020-03-24	코드 1