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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

CIFAR-100 (alpha=0, 10 clients per round)

아카이브 평가 5건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
FedASAM + SWA
ACC@1-100Clients
42.64
Improving Generalization in Federated Learning by Seeking Flat Minima
2022-03-22
코드 1
FedASAM
ACC@1-100Clients
39.76
Improving Generalization in Federated Learning by Seeking Flat Minima
2022-03-22
코드 1
FedSAM + SWA
ACC@1-100Clients
39.51
Improving Generalization in Federated Learning by Seeking Flat Minima
2022-03-22
코드 1
FedSAM
ACC@1-100Clients
36.93
Improving Generalization in Federated Learning by Seeking Flat Minima
2022-03-22
코드 1
FedAvg
ACC@1-100Clients
36.74
Improving Generalization in Federated Learning by Seeking Flat Minima
2022-03-22
코드 1