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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

CIFAR100B020Step(5ClassesPerStep)

아카이브 평가 5건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
View-Batch(DER)
Average Incremental Accuracy
76.95
Do Your Best and Get Enough Rest for Continual Learning
2025-03-24
코드 1
TCIL-Lite
Average Incremental Accuracy
75.47
Resolving Task Confusion in Dynamic Expansion Architectures for Class Incremental Learning
2022-12-29
코드 1
TCIL
Average Incremental Accuracy
75.11
Resolving Task Confusion in Dynamic Expansion Architectures for Class Incremental Learning
2022-12-29
코드 1
DER(ResNet-18)
Average Incremental Accuracy
73.98
DER: Dynamically Expandable Representation for Class Incremental Learning
2021-03-31
코드 1 · 코드 2
FOSTER
Average Incremental Accuracy
70.65
FOSTER: Feature Boosting and Compression for Class-Incremental Learning
2022-04-10
코드 1 · 코드 2