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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

CIFAR-100-B0(5steps of 20 classes)

아카이브 평가 10건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
View-Batch(TCIL)	Average Incremental Accuracy 79.23	Do Your Best and Get Enough Rest for Continual Learning 2025-03-24	코드 1
TCIL	Average Incremental Accuracy 77.72	Resolving Task Confusion in Dynamic Expansion Architectures for Class Incremental Learning 2022-12-29	코드 1
TCIL-Lite	Average Incremental Accuracy 76.96	Resolving Task Confusion in Dynamic Expansion Architectures for Class Incremental Learning 2022-12-29	코드 1
DER(w/o P)	Average Incremental Accuracy 76.80	DER: Dynamically Expandable Representation for Class Incremental Learning 2021-03-31	코드 1 · 코드 2
BiC	Average Incremental Accuracy 73.10	Large Scale Incremental Learning 2019-05-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
WA	Average Incremental Accuracy 72.81	Maintaining Discrimination and Fairness in Class Incremental Learning 2019-11-16	코드 1 · 코드 2
iCaRL	Average Incremental Accuracy 71.14	iCaRL: Incremental Classifier and Representation Learning 2016-11-23	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
RPSNet	Average Incremental Accuracy 70.50	An Adaptive Random Path Selection Approach for Incremental Learning 2019-06-03	코드 1
PODNet	Average Incremental Accuracy 66.70	PODNet: Pooled Outputs Distillation for Small-Tasks Incremental Learning 2020-04-28	코드 1 · 코드 2
UCIR	Average Incremental Accuracy 62.77	Learning a Unified Classifier Incrementally via Rebalancing 2019-06-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3