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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

CIFAR100-B0(10steps of 10 classes)

아카이브 평가 6건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
View-Batch(DER)	Average Incremental Accuracy 78.12	Do Your Best and Get Enough Rest for Continual Learning 2025-03-24	코드 1
TCIL	Average Incremental Accuracy 77.30	Resolving Task Confusion in Dynamic Expansion Architectures for Class Incremental Learning 2022-12-29	코드 1
TCIL-Lite	Average Incremental Accuracy 76.74	Resolving Task Confusion in Dynamic Expansion Architectures for Class Incremental Learning 2022-12-29	코드 1
DER(ResNet-18)	Average Incremental Accuracy 74.64	DER: Dynamically Expandable Representation for Class Incremental Learning 2021-03-31	코드 1 · 코드 2
FOSTER	Average Incremental Accuracy 72.9	FOSTER: Feature Boosting and Compression for Class-Incremental Learning 2022-04-10	코드 1 · 코드 2
Coil	Average Incremental Accuracy 65.48	Co-Transport for Class-Incremental Learning 2021-07-27	코드 1 · 코드 2