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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

CIFAR-100 - 50 classes + 5 steps of 10 classes

아카이브 평가 15건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
TCIL	Average Incremental Accuracy 74.88	Resolving Task Confusion in Dynamic Expansion Architectures for Class Incremental Learning 2022-12-29	코드 1
TCIL-Lite	Average Incremental Accuracy 74.30	Resolving Task Confusion in Dynamic Expansion Architectures for Class Incremental Learning 2022-12-29	코드 1
DER(Standard ResNet-18)	Average Incremental Accuracy 72.60	DER: Dynamically Expandable Representation for Class Incremental Learning 2021-03-31	코드 1 · 코드 2
D3Former	Average Incremental Accuracy 72.23	D3Former: Debiased Dual Distilled Transformer for Incremental Learning 2022-07-25	코드 1
FOSTER	Average Incremental Accuracy 69.46	FOSTER: Feature Boosting and Compression for Class-Incremental Learning 2022-04-10	코드 1 · 코드 2
RMM (Modified ResNet-32)	Average Incremental Accuracy 68.86	RMM: Reinforced Memory Management for Class-Incremental Learning 2023-01-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
DER(Modified Res-32)	Average Incremental Accuracy 67.60	DER: Dynamically Expandable Representation for Class Incremental Learning 2021-03-31	코드 1 · 코드 2
CCIL-SD	Average Incremental Accuracy 67.17	Essentials for Class Incremental Learning 2021-02-18	코드 1
PODNet (CNN)	Average Incremental Accuracy 64.83	PODNet: Pooled Outputs Distillation for Small-Tasks Incremental Learning 2020-04-28	코드 1 · 코드 2
UCIR (CNN)*	Average Incremental Accuracy 63.42	Learning a Unified Classifier Incrementally via Rebalancing 2019-06-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
UCIR (NME)*	Average Incremental Accuracy 63.12	Learning a Unified Classifier Incrementally via Rebalancing 2019-06-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
iCaRL*	Average Incremental Accuracy 57.17	iCaRL: Incremental Classifier and Representation Learning 2016-11-23	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
BiC	Average Incremental Accuracy 56.86	Large Scale Incremental Learning 2019-05-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
PPCA-SWSL	Final Accuracy 77.07	Scalable Learning with Incremental Probabilistic PCA 2022-12-20	코드 1
PPCA-CLIP	Final Accuracy 69.71	Scalable Learning with Incremental Probabilistic PCA 2022-12-20	코드 1