| Point-GCC+TR3D+FF |
- mAP@0.25
- 69.7
- mAP@0.5
- 54.0
|
Point-GCC: Universal Self-supervised 3D Scene Pre-training via Geometry-Color Contrast 2023-05-31 |
코드 1 |
| TR3D+FF |
- mAP@0.25
- 69.4
- mAP@0.5
- 53.4
|
TR3D: Towards Real-Time Indoor 3D Object Detection 2023-02-06 |
연결 없음 |
| DEST (based on V-DETR) (TTA) |
- mAP@0.25
- 69.2
- mAP@0.5
- 52.2
|
State Space Model Meets Transformer: A New Paradigm for 3D Object Detection 2025-03-18 |
코드 1 |
| V-DETR |
- mAP@0.25
- 68.0
- mAP@0.5
- 51.1
|
V-DETR: DETR with Vertex Relative Position Encoding for 3D Object Detection 2023-08-08 |
코드 1 |
| Point-GCC+TR3D |
- mAP@0.25
- 67.7
- mAP@0.5
- 51.0
|
Point-GCC: Universal Self-supervised 3D Scene Pre-training via Geometry-Color Contrast 2023-05-31 |
코드 1 |
| DeMF |
- mAP@0.25
- 67.4
- mAP@0.5
- 51.2
|
Boosting 3D Object Detection via Object-Focused Image Fusion 2022-07-21 |
코드 1 |
| TR3D (Geo only) |
- mAP@0.25
- 67.1
- mAP@0.5
- 50.4
|
TR3D: Towards Real-Time Indoor 3D Object Detection 2023-02-06 |
연결 없음 |
| CAGroup3D(Geo only) |
- mAP@0.25
- 66.8
- mAP@0.5
- 50.2
|
CAGroup3D: Class-Aware Grouping for 3D Object Detection on Point Clouds 2022-10-09 |
코드 1 |
| OctFormer |
- mAP@0.25
- 66.2
- mAP@0.5
- 50.6
|
OctFormer: Octree-based Transformers for 3D Point Clouds 2023-05-04 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| SPGroup3D(Geo only) |
- mAP@0.25
- 65.4
- mAP@0.5
- 47.1
|
SPGroup3D: Superpoint Grouping Network for Indoor 3D Object Detection 2023-12-21 |
코드 1 |
| DEST (based on GroupFree3D) |
- mAP@0.25
- 65.3
- mAP@0.5
- 48.4
|
State Space Model Meets Transformer: A New Paradigm for 3D Object Detection 2025-03-18 |
코드 1 |
| TokenFusion |
- mAP@0.25
- 64.9
- mAP@0.5
- 48.3
|
Multimodal Token Fusion for Vision Transformers 2022-04-19 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 |
| RepSurf-U |
- mAP@0.25
- 64.9
- mAP@0.5
- 47.7
|
Surface Representation for Point Clouds 2022-05-11 |
코드 1 |
| FCAF3D (Geo only) |
- mAP@0.25
- 64.2
- mAP@0.5
- 48.9
|
FCAF3D: Fully Convolutional Anchor-Free 3D Object Detection 2021-12-01 |
코드 1 · 코드 2 |
| RBGNet(Geo only) |
- mAP@0.25
- 64.1
- mAP@0.5
- 47.2
|
RBGNet: Ray-based Grouping for 3D Object Detection 2022-04-05 |
코드 1 |
| LCPFormer |
- mAP@0.25
- 63.2
- mAP@0.5
- 46.2
|
LCPFormer: Towards Effective 3D Point Cloud Analysis via Local Context Propagation in Transformers 2022-10-23 |
코드 1 |
| GroupFree3D(Geo only) |
- mAP@0.25
- 63.0
- mAP@0.5
- 45.2
|
Group-Free 3D Object Detection via Transformers 2021-04-01 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| HGNet (Geo only) |
- mAP@0.25
- 61.6
|
A Hierarchical Graph Network for 3D Object Detection on Point Clouds 2020-06-01 |
연결 없음 |
| BRNet(Geo only) |
- mAP@0.25
- 61.1
- mAP@0.5
- 43.7
|
Back-tracing Representative Points for Voting-based 3D Object Detection in Point Clouds 2021-04-13 |
코드 1 |
| VoteNet (PC-FractalDB) |
- mAP@0.25
- 60.2
- mAP@0.5
- 35.2
|
Point Cloud Pre-Training With Natural 3D Structures 2022-01-01 |
코드 1 |
| H3DNet |
- mAP@0.25
- 60.1
- mAP@0.5
- 39.0
|
H3DNet: 3D Object Detection Using Hybrid Geometric Primitives 2020-06-10 |
코드 1 · 코드 2 |
| VoteNet (Geo only) |
- mAP@0.25
- 59.1
- mAP@0.5
- 35.8
|
Deep Hough Voting for 3D Object Detection in Point Clouds 2019-04-21 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 |
| 3DETR-m |
- mAP@0.25
- 59.1
- mAP@0.5
- 32.7
|
An End-to-End Transformer Model for 3D Object Detection 2021-09-16 |
코드 1 |
| COG+surface+context |
- mAP@0.25
- 54.3
|
Clouds of Oriented Gradients for 3D Detection of Objects, Surfaces, and Indoor Scene Layouts 2019-06-11 |
연결 없음 |
| F-PointNet |
- mAP@0.25
- 54.0
- Inference Speed (s)
- 0.12
|
Frustum PointNets for 3D Object Detection from RGB-D Data 2017-11-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 |
| COG+surface |
- mAP@0.25
- 51.0
|
3D Object Detection With Latent Support Surfaces 2018-06-01 |
연결 없음 |
| COG |
- mAP@0.25
- 47.6
|
Three-Dimensional Object Detection and Layout Prediction Using Clouds of Oriented Gradients 2016-06-01 |
연결 없음 |
| 2D-driven |
- mAP@0.25
- 45.1
- Inference Speed (s)
- 4.15
|
2D-Driven 3D Object Detection in RGB-D Images 2017-10-01 |
연결 없음 |
| Frustum VoxNet v2 (FPN + 3D ResNetFCN6 V2) |
- mAP@0.25
- 45.0
- Inference Speed (s)
- 0.24
|
3D Object Detection and Instance Segmentation from 3D Range and 2D Color Images 2021-02-09 |
연결 없음 |
| Frustum VoxNet (+3D ResNetFCN6) |
- mAP@0.25
- 37.7
- Inference Speed (s)
- 0.16
|
Frustum VoxNet for 3D object detection from RGB-D or Depth images 2019-10-12 |
연결 없음 |