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평가 기록
과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.
표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.
| 모델 | 원본 지표·값 | 논문 | 구현 |
|---|---|---|---|
| LDAM-DRW |
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Learning Imbalanced Datasets with Label-Distribution-Aware Margin Loss 2019-06-18 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| CE-DRW |
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The Majority Can Help The Minority: Context-rich Minority Oversampling for Long-tailed Classification 2021-12-01 |
코드 1 |
| Cross-Entropy + Curvature Regularization |
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Predicting and Enhancing the Fairness of DNNs with the Curvature of Perceptual Manifolds 2023-03-22 |
코드 1 · 코드 2 |
| IBLLoss |
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Influence-Balanced Loss for Imbalanced Visual Classification 2021-10-06 |
코드 1 |
| Cross-Entropy (CE) |
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Class-Balanced Loss Based on Effective Number of Samples 2019-01-16 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 |
| Cross-Entropy (CE) |
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Revisiting Long-tailed Image Classification: Survey and Benchmarks with New Evaluation Metrics 2023-02-03 |
연결 없음 |