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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

COCO-MLT

아카이브 평가 13건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
LMPT(ViT-B/16)	Average mAP 66.19	LMPT: Prompt Tuning with Class-Specific Embedding Loss for Long-tailed Multi-Label Visual Recognition 2023-05-08	코드 1
CLIP(ViT-B/16)	Average mAP 60.17	Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision 2021-02-26	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82
LMPT(ResNet-50)	Average mAP 58.97	LMPT: Prompt Tuning with Class-Specific Embedding Loss for Long-tailed Multi-Label Visual Recognition 2023-05-08	코드 1
LTML(ResNet-50)	Average mAP 56.90	Long-Tailed Multi-Label Visual Recognition by Collaborative Training on Uniform and Re-Balanced Samplings 2021-06-19	연결 없음
CLIP(ResNet-50)	Average mAP 56.19	Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision 2021-02-26	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82
PG Loss(ResNet-50)	Average mAP 54.43	Probability Guided Loss for Long-Tailed Multi-Label Image Classification 2023-06-26	연결 없음
DB Focal(ResNet-50)	Average mAP 53.55	Distribution-Balanced Loss for Multi-Label Classification in Long-Tailed Datasets 2020-07-19	코드 1
Focal Loss(ResNet-50)	Average mAP 49.46	Focal Loss for Dense Object Detection 2017-08-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 · 코드 97 · 코드 98 · 코드 99 · 코드 100 · 코드 101 · 코드 102 · 코드 103 · 코드 104 · 코드 105 · 코드 106 · 코드 107 · 코드 108 · 코드 109 · 코드 110 · 코드 111 · 코드 112 · 코드 113 · 코드 114 · 코드 115 · 코드 116 · 코드 117 · 코드 118 · 코드 119 · 코드 120 · 코드 121 · 코드 122 · 코드 123 · 코드 124 · 코드 125 · 코드 126 · 코드 127 · 코드 128 · 코드 129 · 코드 130 · 코드 131 · 코드 132 · 코드 133 · 코드 134 · 코드 135 · 코드 136 · 코드 137 · 코드 138 · 코드 139 · 코드 140 · 코드 141 · 코드 142 · 코드 143 · 코드 144 · 코드 145 · 코드 146 · 코드 147 · 코드 148 · 코드 149 · 코드 150 · 코드 151 · 코드 152 · 코드 153 · 코드 154 · 코드 155 · 코드 156 · 코드 157 · 코드 158 · 코드 159 · 코드 160 · 코드 161 · 코드 162 · 코드 163 · 코드 164 · 코드 165 · 코드 166 · 코드 167 · 코드 168 · 코드 169 · 코드 170 · 코드 171 · 코드 172 · 코드 173 · 코드 174 · 코드 175 · 코드 176 · 코드 177 · 코드 178 · 코드 179 · 코드 180 · 코드 181 · 코드 182 · 코드 183 · 코드 184 · 코드 185 · 코드 186 · 코드 187 · 코드 188 · 코드 189 · 코드 190 · 코드 191 · 코드 192 · 코드 193 · 코드 194 · 코드 195 · 코드 196 · 코드 197 · 코드 198 · 코드 199 · 코드 200 · 코드 201 · 코드 202 · 코드 203 · 코드 204 · 코드 205 · 코드 206 · 코드 207 · 코드 208 · 코드 209 · 코드 210 · 코드 211 · 코드 212 · 코드 213 · 코드 214 · 코드 215 · 코드 216 · 코드 217 · 코드 218 · 코드 219 · 코드 220 · 코드 221 · 코드 222 · 코드 223 · 코드 224 · 코드 225 · 코드 226 · 코드 227 · 코드 228 · 코드 229 · 코드 230 · 코드 231 · 코드 232 · 코드 233 · 코드 234
CB Loss(ResNet-50)	Average mAP 49.06	Class-Balanced Loss Based on Effective Number of Samples 2019-01-16	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11
RS(ResNet-50)	Average mAP 46.97	Relay Backpropagation for Effective Learning of Deep Convolutional Neural Networks 2015-12-18	코드 1
OLTR(ResNet-50)	Average mAP 45.83	Large-Scale Long-Tailed Recognition in an Open World 2019-04-10	코드 1 · 코드 2
ML-GCN(ResNet-50)	Average mAP 44.24	Multi-Label Image Recognition with Graph Convolutional Networks 2019-04-07	코드 1 · 코드 2
LDAM(ResNet-50)	Average mAP 40.53	Learning Imbalanced Datasets with Label-Distribution-Aware Margin Loss 2019-06-18	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7