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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

CIFAR-FS 5-way (5-shot)

아카이브 평가 39건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
GML (ResNet-12)	Accuracy 85.08	Geometric Mean Improves Loss For Few-Shot Learning 2025-01-24	연결 없음
MetaOptNet-SVM-trainval	Accuracy 85	Meta-Learning with Differentiable Convex Optimization 2019-04-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
ICI	Accuracy 84.32	Instance Credibility Inference for Few-Shot Learning 2020-03-26	코드 1
Multi-Task Learning	Accuracy 84.1	Bridging Multi-Task Learning and Meta-Learning: Towards Efficient Training and Effective Adaptation 2021-06-16	코드 1
RCN - ResNet12	Accuracy 82.96	Region Comparison Network for Interpretable Few-shot Image Classification 2020-09-08	코드 1
MTUNet+WRN	Accuracy 82.93	Match Them Up: Visually Explainable Few-shot Image Classification 2020-11-25	코드 1
MTUNet+ResNet-18	Accuracy 80.16	Match Them Up: Visually Explainable Few-shot Image Classification 2020-11-25	코드 1
RCN - Conv4-64	Accuracy 77.63	Region Comparison Network for Interpretable Few-shot Image Classification 2020-09-08	코드 1
Relation Networks*	Accuracy 69.3	Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning 2017-11-16	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13