Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Mini-Imagenet 5-way (5-shot)

아카이브 평가 95건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
AM3-TADAM	Accuracy 78.10	Adaptive Cross-Modal Few-Shot Learning 2019-02-19	코드 1
TMDlayer + Transduction	Accuracy 77.78	Neural TMDlayer: Modeling Instantaneous flow of features via SDE Generators 2021-08-19	코드 1
Multi-Task Learning	Accuracy 77.72	Bridging Multi-Task Learning and Meta-Learning: Towards Efficient Training and Effective Adaptation 2021-06-16	코드 1
Self-Critique and Adapt + High-End MAML++	Accuracy 77.64	Learning to learn via Self-Critique 2019-05-24	코드 1
TADAM	Accuracy 76.7	TADAM: Task dependent adaptive metric for improved few-shot learning 2018-05-23	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
EGNN + Transduction	Accuracy 76.37	Edge-labeling Graph Neural Network for Few-shot Learning 2019-05-04	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
TapNet	Accuracy 76.36	TapNet: Neural Network Augmented with Task-Adaptive Projection for Few-Shot Learning 2019-05-16	코드 1
Deep Comparison Network	Accuracy 75.84	RelationNet2: Deep Comparison Columns for Few-Shot Learning 2018-11-17	코드 1 · 코드 2
MTL	Accuracy 75.5	Meta-Transfer Learning for Few-Shot Learning 2018-12-06	코드 1 · 코드 2
RCN - ResNet12	Accuracy 75.19	Region Comparison Network for Interpretable Few-shot Image Classification 2020-09-08	코드 1
IDeMe-Net	Accuracy 74.63	Image Deformation Meta-Networks for One-Shot Learning 2019-05-28	코드 1
Category-agnostic mapping WRN	Accuracy 73.74	Few-Shot Image Recognition by Predicting Parameters from Activations 2017-06-12	코드 1
Transductive CNAPS	Accuracy 73.1	Enhancing Few-Shot Image Classification with Unlabelled Examples 2020-06-17	코드 1 · 코드 2
Cosine similarity function + C64F feature extractor	Accuracy 72.81	Dynamic Few-Shot Visual Learning without Forgetting 2018-04-25	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
MATANet	Accuracy 72.67	Multi-scale Adaptive Task Attention Network for Few-Shot Learning 2020-11-30	연결 없음
adaResNet (DF)	Accuracy 71.94	Rapid Adaptation with Conditionally Shifted Neurons 2017-12-28	연결 없음
MTUNet+WRN	Accuracy 71.93	Match Them Up: Visually Explainable Few-shot Image Classification 2020-11-25	코드 1
RCN - Conv4-64	Accuracy 71.63	Region Comparison Network for Interpretable Few-shot Image Classification 2020-09-08	코드 1
GAP	Accuracy 71.55	Meta-Learning with a Geometry-Adaptive Preconditioner 2023-04-04	코드 1
DN4 (k=3)	Accuracy 71.02	Revisiting Local Descriptor based Image-to-Class Measure for Few-shot Learning 2019-03-28	코드 1
Simple CNAPS	Accuracy 70.8	Improved Few-Shot Visual Classification 2019-12-07	코드 1 · 코드 2
Approximate GAP	Accuracy 70.75	Meta-Learning with a Geometry-Adaptive Preconditioner 2023-04-04	코드 1
MC2+	Accuracy 70.33	Meta-Curvature 2019-02-09	코드 1
MTUNet+ResNet-18	Accuracy 70.22	Match Them Up: Visually Explainable Few-shot Image Classification 2020-11-25	코드 1
HyperShot	Accuracy 69.62%	HyperShot: Few-Shot Learning by Kernel HyperNetworks 2022-03-21	코드 1
Prototypical Networks	Accuracy 68.20	Prototypical Networks for Few-shot Learning 2017-03-15	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43
VNE (BOIL)	Accuracy 67.52	VNE: An Effective Method for Improving Deep Representation by Manipulating Eigenvalue Distribution 2023-04-04	코드 1
MAML++	Accuracy 67.15	How to train your MAML 2018-10-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
Hyperbolic ProtoNet	Accuracy 66.27	Hyperbolic Image Embeddings 2019-04-03	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Reptile + Transduction	Accuracy 65.99	On First-Order Meta-Learning Algorithms 2018-03-08	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13