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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

SD

아카이브 평가 10건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
NADE	MSE (t+1) 0.1430 ± 0.0280 MSE (t+6) 0.6516 ± 0.0657	Climate modeling with neural advection–diffusion equation 2023-01-31	코드 1 · 코드 2
AGCRN	MSE (t+1) 0.2010 ± 0.0188 MSE (t+6) 1.0181 ± 0.1275	Adaptive Graph Convolutional Recurrent Network for Traffic Forecasting 2020-07-06	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
NDE	MSE (t+1) 0.3561 ± 0.0055 MSE (t+6) 0.7301 ± 0.0048	Climate Modeling with Neural Diffusion Equations 2021-11-11	코드 1 · 코드 2
DPGN	MSE (t+1) 0.5149 ± 0.0831 MSE (t+6) 0.6714 ± 0.1106	Differentiable Physics-informed Graph Networks 2019-02-08	코드 1
RNN-GNN	MSE (t+1) 0.5291 ± 0.0578 MSE (t+6) 0.7862 ± 0.0475	Neural Dynamics on Complex Networks 2019-08-18	코드 1
NDCN	MSE (t+1) 0.5296 ± 0.0274 MSE (t+6) 0.7542 ± 0.0730	Neural Dynamics on Complex Networks 2019-08-18	코드 1
GRU-GNN	MSE (t+1) 0.5705 ± 0.0057 MSE (t+6) 0.7414 ± 0.0294	Neural Dynamics on Complex Networks 2019-08-18	코드 1
LSTM-GNN	MSE (t+1) 0.5754 ± 0.0180 MSE (t+6) 0.7954 ± 0.0110	Neural Dynamics on Complex Networks 2019-08-18	코드 1
GN-skip	MSE (t+1) 0.6543 ± 0.1195 MSE (t+6) 0.9872 ± 0.2425	Graph networks as learnable physics engines for inference and control 2018-06-04	코드 1
GN-only	MSE (t+1) 0.7007 ± 0.0848 MSE (t+6) 1.0422 ± 0.0673	Graph networks as learnable physics engines for inference and control 2018-06-04	코드 1