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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

cifar100

아카이브 평가 7건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
S&B	10-stage average accuracy 68.18	Split-and-Bridge: Adaptable Class Incremental Learning within a Single Neural Network 2021-07-03	코드 1
SCR	10-stage average accuracy 65.98	Supervised Contrastive Learning 2020-04-23	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26
iCaRL	10-stage average accuracy 63.24	iCaRL: Incremental Classifier and Representation Learning 2016-11-23	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
LUCIR	10-stage average accuracy 56.53	Learning a Unified Classifier Incrementally via Rebalancing 2019-06-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
ABD	10-stage average accuracy 54.44	Always Be Dreaming: A New Approach for Data-Free Class-Incremental Learning 2021-06-17	코드 1 · 코드 2
EMR	10-stage average accuracy 48.66	On Tiny Episodic Memories in Continual Learning 2019-02-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
A-GEM	10-stage average accuracy 45.76	Efficient Lifelong Learning with A-GEM 2018-12-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3