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평가 기록
과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.
표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.
| 모델 | 원본 지표·값 | 논문 | 구현 |
|---|---|---|---|
| NetTailor |
|
NetTailor: Tuning the Architecture, Not Just the Weights 2019-06-29 |
코드 1 |
| Depthwise Soft Sharing |
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Depthwise Convolution is All You Need for Learning Multiple Visual Domains 2019-02-03 |
코드 1 |
| Parallel Res. adapt. |
|
Efficient parametrization of multi-domain deep neural networks 2018-03-27 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| Depthwise Sharing |
|
Depthwise Convolution is All You Need for Learning Multiple Visual Domains 2019-02-03 |
코드 1 |
| Series Res. adapt. |
|
Efficient parametrization of multi-domain deep neural networks 2018-03-27 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| Res. adapt. (large) |
|
Learning multiple visual domains with residual adapters 2017-05-22 |
코드 1 · 코드 2 |
| DAN |
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Incremental Learning Through Deep Adaptation 2017-05-11 |
연결 없음 |
| Piggyback |
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Piggyback: Adapting a Single Network to Multiple Tasks by Learning to Mask Weights 2018-01-19 |
코드 1 |
| Res. adapt. finetune all |
|
Learning multiple visual domains with residual adapters 2017-05-22 |
코드 1 · 코드 2 |
| Res. adapt. decay |
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Learning multiple visual domains with residual adapters 2017-05-22 |
코드 1 · 코드 2 |
| LwF |
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Learning without Forgetting 2016-06-29 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 |
| Res. adapt. dom-pred |
|
Learning multiple visual domains with residual adapters 2017-05-22 |
코드 1 · 코드 2 |
| Res. adapt. |
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Learning multiple visual domains with residual adapters 2017-05-22 |
코드 1 · 코드 2 |
| BN adapt. |
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Universal representations:The missing link between faces, text, planktons, and cat breeds 2017-01-25 |
연결 없음 |