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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

ML10

아카이브 평가 6건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
MAML	Meta-train success rate 25% Meta-test success rate 36%	Meta-World: A Benchmark and Evaluation for Multi-Task and Meta Reinforcement Learning 2019-10-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
RL^2	Meta-train success rate 50% Meta-test success rate 10%	Meta-World: A Benchmark and Evaluation for Multi-Task and Meta Reinforcement Learning 2019-10-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
DnC	Meta-test success rate 5.4%	Analyzing Policy Distillation on Multi-Task Learning and Meta-Reinforcement Learning in Meta-World 2020-02-08	연결 없음
PEARL	Meta-train success rate 42.78% Meta-test success rate 0%	Meta-World: A Benchmark and Evaluation for Multi-Task and Meta Reinforcement Learning 2019-10-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
MZ+Recon	Meta-train success rate 97.8% Meta-test success rate (zero-shot) 25	Procedural Generalization by Planning with Self-Supervised World Models 2021-11-02	연결 없음
MZ	Meta-train success rate 97.6% Meta-test success rate (zero-shot) 26.5	Procedural Generalization by Planning with Self-Supervised World Models 2021-11-02	연결 없음