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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Film (60%/20%/20% random splits)

아카이브 평가 37건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
GAT+JK	1:1 Accuracy 35.41 ± 0.97	Revisiting Heterophily For Graph Neural Networks 2022-10-14	코드 1
MixHop	1:1 Accuracy 33.13 ± 2.40	MixHop: Higher-Order Graph Convolutional Architectures via Sparsified Neighborhood Mixing 2019-04-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
GCN+JK	1:1 Accuracy 32.72 ± 2.62	Revisiting Heterophily For Graph Neural Networks 2022-10-14	코드 1
Geom-GCN*	1:1 Accuracy 31.63	Geom-GCN: Geometric Graph Convolutional Networks 2020-02-13	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
FAGCN	1:1 Accuracy 31.59 ± 1.37	Beyond Low-frequency Information in Graph Convolutional Networks 2021-01-04	코드 1
SGC-2	1:1 Accuracy 28.81 ± 1.11	Simplifying Graph Convolutional Networks 2019-02-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
SGC-1	1:1 Accuracy 25.26 ± 1.18	Simplifying Graph Convolutional Networks 2019-02-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7