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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Cornell (60%/20%/20% random splits)

아카이브 평가 36건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
GraphSAGE	1:1 Accuracy 71.41 ± 1.24	Inductive Representation Learning on Large Graphs 2017-06-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20
SGC-1	1:1 Accuracy 70.98 ± 8.39	Simplifying Graph Convolutional Networks 2019-02-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
GCN+JK	1:1 Accuracy 66.56 ± 13.82	Revisiting Heterophily For Graph Neural Networks 2022-10-14	코드 1
HH-GCN	1:1 Accuracy 63.24 ± 5.43	Half-Hop: A graph upsampling approach for slowing down message passing 2023-08-17	코드 1
Geom-GCN*	1:1 Accuracy 60.81	Geom-GCN: Geometric Graph Convolutional Networks 2020-02-13	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
MixHop	1:1 Accuracy 60.33 ± 28.53	MixHop: Higher-Order Graph Convolutional Architectures via Sparsified Neighborhood Mixing 2019-04-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3