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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Chameleon (60%/20%/20% random splits)

아카이브 평가 38건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
GCNII	1:1 Accuracy 60.35 ± 2.7	Simple and Deep Graph Convolutional Networks 2020-07-04	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
HH-GCN	1:1 Accuracy 60.24 ± 1.93	Half-Hop: A graph upsampling approach for slowing down message passing 2023-08-17	코드 1
ACM-GCNII	1:1 Accuracy 58.73 ± 2.52	Revisiting Heterophily For Graph Neural Networks 2022-10-14	코드 1
H2GCN	1:1 Accuracy 52.30 ± 0.48	Beyond Homophily in Graph Neural Networks: Current Limitations and Effective Designs 2020-06-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
APPNP	1:1 Accuracy 51.91 ± 0.56	Predict then Propagate: Graph Neural Networks meet Personalized PageRank 2018-10-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
FAGCN	1:1 Accuracy 49.47 ± 2.84	Beyond Low-frequency Information in Graph Convolutional Networks 2021-01-04	코드 1
MLP-2	1:1 Accuracy 46.72 ± 0.46	Revisiting Heterophily For Graph Neural Networks 2022-10-14	코드 1
MixHop	1:1 Accuracy 36.28 ± 10.22	MixHop: Higher-Order Graph Convolutional Architectures via Sparsified Neighborhood Mixing 2019-04-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3