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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Squirrel (60%/20%/20% random splits)

아카이브 평가 37건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
ACM-GCNII*	1:1 Accuracy 38.32 ± 1.5	Revisiting Heterophily For Graph Neural Networks 2022-10-14	코드 1
GCNII*	1:1 Accuracy 38.31 ± 1.3	Simple and Deep Graph Convolutional Networks 2020-07-04	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
Geom-GCN*	1:1 Accuracy 38.14	Geom-GCN: Geometric Graph Convolutional Networks 2020-02-13	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
APPNP	1:1 Accuracy 34.77 ± 0.34	Predict then Propagate: Graph Neural Networks meet Personalized PageRank 2018-10-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
MLP-2	1:1 Accuracy 31.28 ± 0.27	Revisiting Heterophily For Graph Neural Networks 2022-10-14	코드 1
H2GCN	1:1 Accuracy 30.39 ± 1.22	Beyond Homophily in Graph Neural Networks: Current Limitations and Effective Designs 2020-06-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
MixHop	1:1 Accuracy 24.55 ± 2.60	MixHop: Higher-Order Graph Convolutional Architectures via Sparsified Neighborhood Mixing 2019-04-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3