Papers with Code · CC BY-SA 4.0

RE-M12K

아카이브 평가 6건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
GFN-light	Accuracy 49.75%	Are Powerful Graph Neural Nets Necessary? A Dissection on Graph Classification 2019-05-11	코드 1
GFN	Accuracy 49.43%	Are Powerful Graph Neural Nets Necessary? A Dissection on Graph Classification 2019-05-11	코드 1
2D CNN	Accuracy 48.13%	Graph Classification with 2D Convolutional Neural Networks 2017-07-29	연결 없음
WEGL	Accuracy 47.8%	Wasserstein Embedding for Graph Learning 2020-06-16	코드 1
CapsGNN	Accuracy 46.62%	Capsule Graph Neural Network 2019-05-01	코드 1
DGK	Accuracy 32.22%	Deep Graph Kernels 2015-08-10	연결 없음