Papers with Code · CC BY-SA 4.0

NCI109

아카이브 평가 38건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
WKPI-kcenters	Accuracy 87.3	Learning metrics for persistence-based summaries and applications for graph classification 2019-04-27	코드 1
WL-OA	Accuracy 86.3	On Valid Optimal Assignment Kernels and Applications to Graph Classification 2016-06-03	연결 없음
ESA (Edge set attention, no positional encodings)	Accuracy 84.976±0.551	An end-to-end attention-based approach for learning on graphs 2024-02-16	코드 1
δ-2-LWL	Accuracy 84.7	Weisfeiler and Leman go sparse: Towards scalable higher-order graph embeddings 2019-04-02	코드 1
CIN++	Accuracy 84.5	CIN++: Enhancing Topological Message Passing 2023-06-06	코드 1
GIN	Accuracy 84.155±0.812	How Powerful are Graph Neural Networks? 2018-10-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19
PIN	Accuracy 84.0	Weisfeiler and Lehman Go Paths: Learning Topological Features via Path Complexes 2023-08-13	연결 없음
DropGIN	Accuracy 83.961±1.141	DropGNN: Random Dropouts Increase the Expressiveness of Graph Neural Networks 2021-11-11	코드 1
Spec-GN	Accuracy 83.62	A New Perspective on the Effects of Spectrum in Graph Neural Networks 2021-12-14	코드 1
CAN	Accuracy 83.6	Cell Attention Networks 2022-09-16	코드 1
Propagation kernels (pk)	Accuracy 83.5	Propagation kernels: efficient graph kernels from propagated information 2019-02-01	코드 1
PNA	Accuracy 83.382±1.045	Principal Neighbourhood Aggregation for Graph Nets 2020-04-12	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
GCN	Accuracy 83.140±1.248	Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks 2016-09-09	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55
GATv2	Accuracy 83.092±0.764	How Attentive are Graph Attention Networks? 2021-05-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
GIC	Accuracy 82.86	Gaussian-Induced Convolution for Graphs 2018-11-11	연결 없음
GAT	Accuracy 82.560±0.601	Graph Attention Networks 2017-10-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93
PPGN	Accuracy 82.23	Provably Powerful Graph Networks 2019-05-27	코드 1 · 코드 2
ECC (5 scores)	Accuracy 82.14	Dynamic Edge-Conditioned Filters in Convolutional Neural Networks on Graphs 2017-04-10	코드 1 · 코드 2
Multigraph ChebNet	Accuracy 82.0	Spectral Multigraph Networks for Discovering and Fusing Relationships in Molecules 2018-11-23	코드 1
GraphGPS	Accuracy 81.256±0.501	Recipe for a General, Powerful, Scalable Graph Transformer 2022-05-25	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
HGP-SL	Accuracy 80.67	Hierarchical Graph Pooling with Structure Learning 2019-11-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
G_DenseNet	Accuracy 80.66	When Work Matters: Transforming Classical Network Structures to Graph CNN 2018-07-07	연결 없음
S-CGIB	Accuracy 77.54±1.51	Pre-training Graph Neural Networks on Molecules by Using Subgraph-Conditioned Graph Information Bottleneck 2025-02-20	코드 1
GIUNet	Accuracy 77	Graph isomorphism UNet 2023-08-23	코드 1
SAEPool_h	Accuracy 75.85	Relational Reasoning Over Spatial-Temporal Graphs for Video Summarization 2022-04-06	연결 없음
UGT	Accuracy 75.45±1.26	Transitivity-Preserving Graph Representation Learning for Bridging Local Connectivity and Role-based Similarity 2023-08-18	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
EigenGCN-3	Accuracy 74.90	Graph Convolutional Networks with EigenPooling 2019-04-30	코드 1
Graphormer	Accuracy 74.879±1.183	Do Transformers Really Perform Bad for Graph Representation? 2021-06-09	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
UGraphEmb-F	Accuracy 74.48	Unsupervised Inductive Graph-Level Representation Learning via Graph-Graph Proximity 2019-04-01	코드 1
Graph2Vec	Accuracy 74.26	graph2vec: Learning Distributed Representations of Graphs 2017-07-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6