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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

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아카이브 평가 36건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
DGCNN
Accuracy
47.83%
An End-to-End Deep Learning Architecture for Graph Classification
2018-04-29
코드 1 · 코드 2
GraphSAGE
Accuracy
47.6%
A Fair Comparison of Graph Neural Networks for Graph Classification
2019-12-20
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
DGK
Accuracy
44.55%
Deep Graph Kernels
2015-08-10
연결 없음
SPI-GCN
Accuracy
44.13%
SPI-GCN: A Simple Permutation-Invariant Graph Convolutional Network
2019-04-08
연결 없음
DGCNN (sum)
Accuracy
42.76%
An End-to-End Deep Learning Architecture for Graph Classification
2018-04-29
코드 1 · 코드 2
G-Tuning
Accuracy (10-fold)
51.80
Fine-tuning Graph Neural Networks by Preserving Graph Generative Patterns
2023-12-21
코드 1