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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Varying-view RGB-D Action-Skeleton

아카이브 평가 7건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
VS-CNN	Accuracy (CS) 76% Accuracy (CV I) 29% Accuracy (CV II) 71% Accuracy (AV I) 57% Accuracy (AV II) 75%	A Large-scale Varying-view RGB-D Action Dataset for Arbitrary-view Human Action Recognition 2019-04-24	연결 없음
ST-GCN	Accuracy (CS) 71% Accuracy (CV I) 25% Accuracy (CV II) 56% Accuracy (AV I) 53% Accuracy (AV II) 43%	Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 2018-01-23	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24
Res-TCN	Accuracy (CS) 63% Accuracy (CV I) 14% Accuracy (CV II) 48% Accuracy (AV I) 48% Accuracy (AV II) 68%	Interpretable 3D Human Action Analysis with Temporal Convolutional Networks 2017-04-14	코드 1
P-LSTM	Accuracy (CS) 60% Accuracy (CV I) 13% Accuracy (CV II) 33% Accuracy (AV I) 33% Accuracy (AV II) 50%	NTU RGB+D: A Large Scale Dataset for 3D Human Activity Analysis 2016-04-11	코드 1 · 코드 2
SK-CNN	Accuracy (CS) 59% Accuracy (CV I) 26% Accuracy (CV II) 68% Accuracy (AV I) 43% Accuracy (AV II) 77%	Enhanced skeleton visualization for view invariant human action recognition 2017-08-01	연결 없음
TCN	Accuracy (CS) 56% Accuracy (CV I) 16% Accuracy (CV II) 43% Accuracy (AV I) 43% Accuracy (AV II) 64%	Temporal Convolutional Networks for Action Segmentation and Detection 2016-11-16	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
LSTM	Accuracy (CS) 56% Accuracy (CV I) 16% Accuracy (CV II) 31% Accuracy (AV I) 31% Accuracy (AV II) 68%	NTU RGB+D: A Large Scale Dataset for 3D Human Activity Analysis 2016-04-11	코드 1 · 코드 2