| S3D-G (ImageNet, Kinetics-400 pretrained) |
- 3-fold Accuracy
- 96.8
|
Rethinking Spatiotemporal Feature Learning: Speed-Accuracy Trade-offs in Video Classification 2017-12-13 |
코드 1 · 코드 2 |
| LGD-3D Flow |
- 3-fold Accuracy
- 96.8
|
Learning Spatio-Temporal Representation with Local and Global Diffusion 2019-06-13 |
연결 없음 |
| Flow-I3D (Imagenet+Kinetics pre-training) |
- 3-fold Accuracy
- 96.7
|
Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset 2017-05-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 |
| VidTr-L |
- 3-fold Accuracy
- 96.7
|
VidTr: Video Transformer Without Convolutions 2021-04-23 |
연결 없음 |
| CMA iter1-S |
- 3-fold Accuracy
- 96.5
|
Two-Stream Video Classification with Cross-Modality Attention 2019-08-01 |
연결 없음 |
| Flow-I3D (Kinetics pre-training) |
- 3-fold Accuracy
- 96.5
|
Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset 2017-05-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 |
| I3D RGB + DMC-Net (I3D) |
- 3-fold Accuracy
- 96.5
|
DMC-Net: Generating Discriminative Motion Cues for Fast Compressed Video Action Recognition 2019-01-11 |
연결 없음 |
| A2-Net (ResNet-50) |
- 3-fold Accuracy
- 96.4
|
$A^2$-Nets: Double Attention Networks 2018-10-27 |
연결 없음 |
| MF-Net, RGB only (ImageNet+Kinetics pretrained) |
- 3-fold Accuracy
- 96.0
|
Multi-Fiber Networks for Video Recognition 2018-07-30 |
연결 없음 |
| Optical Flow Guided Feature |
- 3-fold Accuracy
- 96
|
Optical Flow Guided Feature: A Fast and Robust Motion Representation for Video Action Recognition 2017-11-29 |
코드 1 |
| MARS+RGB+Flow (16 frames) |
- 3-fold Accuracy
- 95.8
|
MARS: Motion-Augmented RGB Stream for Action Recognition 2019-06-01 |
코드 1 |
| Prob-Distill |
- 3-fold Accuracy
- 95.7
|
Attention Distillation for Learning Video Representations 2019-04-05 |
연결 없음 |
| RGB-I3D (Imagenet+Kinetics pre-training) |
- 3-fold Accuracy
- 95.6
|
Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset 2017-05-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 |
| R[2+1]D-Flow (Kinetics pretrained) |
- 3-fold Accuracy
- 95.5
|
A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition 2017-11-30 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 |
| TVNet+IDT |
- 3-fold Accuracy
- 95.4
|
End-to-End Learning of Motion Representation for Video Understanding 2018-04-02 |
코드 1 |
| TesNet (ImageNet pretrained) |
- 3-fold Accuracy
- 95.2
|
Learning spatio-temporal representations with temporal squeeze pooling 2020-02-11 |
연결 없음 |
| I3D-LSTM |
- 3-fold Accuracy
- 95.1
|
I3D-LSTM: A New Model for Human Action Recognition 2019-08-09 |
코드 1 |
| RGB-I3D (Kinetics pre-training) |
- 3-fold Accuracy
- 95.1
|
Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset 2017-05-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 |
| R[2+1]D-TwoStream (Sports-1M pretrained) |
- 3-fold Accuracy
- 95
|
A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition 2017-11-30 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 |
| X3D MobileNet-V3 LGD-GC |
- 3-fold Accuracy
- 94.85
|
LIGAR: Lightweight General-purpose Action Recognition 2021-08-30 |
코드 1 |
| ST-ResNet + IDT |
- 3-fold Accuracy
- 94.6
|
Spatiotemporal Residual Networks for Video Action Recognition 2016-11-07 |
코드 1 |
| ResNeXt-101 (64f) |
- 3-fold Accuracy
- 94.5
|
Can Spatiotemporal 3D CNNs Retrace the History of 2D CNNs and ImageNet? 2017-11-27 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 |
| R-STAN-101 |
- 3-fold Accuracy
- 94.5
|
R-STAN: Residual Spatial-Temporal Attention Network for Action Recognition 2019-06-19 |
연결 없음 |
| TSN+TSM |
- 3-fold Accuracy
- 94.3
|
Temporal-Spatial Mapping for Action Recognition 2018-09-11 |
연결 없음 |
| ARTNet w/ TSN |
- 3-fold Accuracy
- 94.3
|
Appearance-and-Relation Networks for Video Classification 2017-11-24 |
코드 1 |
| Temporal Segment Networks |
- 3-fold Accuracy
- 94.2
|
Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition 2016-08-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 |
| TS-LSTM |
- 3-fold Accuracy
- 94.1
|
TS-LSTM and Temporal-Inception: Exploiting Spatiotemporal Dynamics for Activity Recognition 2017-03-30 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| SVT |
- 3-fold Accuracy
- 93.7
|
Self-supervised Video Transformer 2021-12-02 |
코드 1 |
| R[2+1]D-RGB (Sports-1M pretrained) |
- 3-fold Accuracy
- 93.6
|
A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition 2017-11-30 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 |
| Two-stream I3D |
- 3-fold Accuracy
- 93.4
|
Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset 2017-05-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 |