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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

HMDB-51

아카이브 평가 77건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
VIMPAC	Average accuracy of 3 splits 65.9	VIMPAC: Video Pre-Training via Masked Token Prediction and Contrastive Learning 2021-06-21	코드 1
S:VGG-16, T:VGG-16 (ImageNet pretrained)	Average accuracy of 3 splits 65.4	Convolutional Two-Stream Network Fusion for Video Action Recognition 2016-04-22	코드 1 · 코드 2
Dynamic Image Networks + IDT	Average accuracy of 3 splits 65.2	Dynamic Image Networks for Action Recognition 2016-06-01	코드 1
LTC	Average accuracy of 3 splits 64.8	Long-term Temporal Convolutions for Action Recognition 2016-04-15	코드 1
R-STAN-50	Average accuracy of 3 splits 62.8	R-STAN: Residual Spatial-Temporal Attention Network for Action Recognition 2019-06-19	연결 없음
DMC-Net (ResNet-18)	Average accuracy of 3 splits 62.8	DMC-Net: Generating Discriminative Motion Cues for Fast Compressed Video Action Recognition 2019-01-11	연결 없음
SUSiNet (multi, Kinetics pretrained)	Average accuracy of 3 splits 62.7	SUSiNet: See, Understand and Summarize it 2018-12-03	연결 없음
Two-Stream (ImageNet pretrained)	Average accuracy of 3 splits 59.4	Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos 2014-06-09	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
ActionFlowNet	Average accuracy of 3 splits 56.4	ActionFlowNet: Learning Motion Representation for Action Recognition 2016-12-09	연결 없음
R-STAN-152	Average accuracy of 3 splits 55.16	R-STAN: Residual Spatial-Temporal Attention Network for Action Recognition 2019-06-19	연결 없음
Res3D	Average accuracy of 3 splits 54.9	ConvNet Architecture Search for Spatiotemporal Feature Learning 2017-08-16	코드 1
R(2+1)D-18 (DistInit pretraining)	Average accuracy of 3 splits 54.8	DistInit: Learning Video Representations Without a Single Labeled Video 2019-01-26	연결 없음
JRMN	Average accuracy of 3 splits 54.2	Pose And Joint-Aware Action Recognition 2020-10-16	코드 1
CD-UAR	Average accuracy of 3 splits 51.8	Towards Universal Representation for Unseen Action Recognition 2018-03-22	연결 없음
C3D	Average accuracy of 3 splits 51.6	Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks 2014-12-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29
R[2+1]D (VideoMoCo)	Average accuracy of 3 splits 49.2	VideoMoCo: Contrastive Video Representation Learning with Temporally Adversarial Examples 2021-03-10	코드 1
3D-ResNet-18 (VideoMoCo)	Average accuracy of 3 splits 43.6	VideoMoCo: Contrastive Video Representation Learning with Temporally Adversarial Examples 2021-03-10	코드 1