Papers with Code · CC BY-SA 4.0

HMDB-51

아카이브 평가 77건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
BQN	Average accuracy of 3 splits 77.6	Busy-Quiet Video Disentangling for Video Classification 2021-03-29	코드 1 · 코드 2
MSNet-R50 (16 frames, ImageNet pretrained)	Average accuracy of 3 splits 77.4	MotionSqueeze: Neural Motion Feature Learning for Video Understanding 2020-07-20	코드 1 · 코드 2
Flow-I3D (Kinetics pre-training)	Average accuracy of 3 splits 77.3	Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset 2017-05-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34
Flow-I3D (Imagenet+Kinetics pre-training)	Average accuracy of 3 splits 77.1	Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset 2017-05-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34
HATNet (32 frames)	Average accuracy of 3 splits 76.5	Large Scale Holistic Video Understanding 2019-04-25	코드 1
R[2+1]D-Flow (Kinetics pretrained)	Average accuracy of 3 splits 76.4	A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition 2017-11-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24
S3D-G (ImageNet, Kinetics-400 pretrained)	Average accuracy of 3 splits 75.9	Rethinking Spatiotemporal Feature Learning: Speed-Accuracy Trade-offs in Video Classification 2017-12-13	코드 1 · 코드 2
FASTER32 (Kinetics pretrain)	Average accuracy of 3 splits 75.7	FASTER Recurrent Networks for Efficient Video Classification 2019-06-10	연결 없음
LGD-3D RGB	Average accuracy of 3 splits 75.7	Learning Spatio-Temporal Representation with Local and Global Diffusion 2019-06-13	연결 없음
RGB-I3D (Imagenet+Kinetics pre-training)	Average accuracy of 3 splits 74.8	Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset 2017-05-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34
R[2+1]D-RGB (Kinetics pretrained)	Average accuracy of 3 splits 74.5	A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition 2017-11-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24
VidTr-L	Average accuracy of 3 splits 74.4	VidTr: Video Transformer Without Convolutions 2021-04-23	연결 없음
ADL+ResNet+IDT	Average accuracy of 3 splits 74.3	Contrastive Video Representation Learning via Adversarial Perturbations 2018-07-24	연결 없음
RGB-I3D (Kinetics pre-training)	Average accuracy of 3 splits 74.3	Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset 2017-05-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34
Optical Flow Guided Feature	Average accuracy of 3 splits 74.2	Optical Flow Guided Feature: A Fast and Robust Motion Representation for Video Action Recognition 2017-11-29	코드 1
R[2+1D]D-TwoStream (Sports1M pretrained)	Average accuracy of 3 splits 72.7	A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition 2017-11-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24
TVNet+IDT	Average accuracy of 3 splits 72.6	End-to-End Learning of Motion Representation for Video Understanding 2018-04-02	코드 1
STM Network+IDT	Average accuracy of 3 splits 72.2	Spatiotemporal Multiplier Networks for Video Action Recognition 2017-07-01	코드 1
Prob-Distill	Average accuracy of 3 splits 72.0	Attention Distillation for Learning Video Representations 2019-04-05	연결 없음
DMC-Net (I3D)	Average accuracy of 3 splits 71.8	DMC-Net: Generating Discriminative Motion Cues for Fast Compressed Video Action Recognition 2019-01-11	연결 없음
TesNet (ImageNet pretrained)	Average accuracy of 3 splits 71.5	Learning spatio-temporal representations with temporal squeeze pooling 2020-02-11	연결 없음
HF-ECOLite (ImageNet+Kinetics pretrain)	Average accuracy of 3 splits 71.13	Hierarchical Feature Aggregation Networks for Video Action Recognition 2019-05-29	연결 없음
ARTNet w/ TSN	Average accuracy of 3 splits 70.9	Appearance-and-Relation Networks for Video Classification 2017-11-24	코드 1
ST-ResNet + IDT	Average accuracy of 3 splits 70.3	Spatiotemporal Residual Networks for Video Action Recognition 2016-11-07	코드 1
R[2+1]D-Flow (Sports1M pretrained)	Average accuracy of 3 splits 70.1	A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition 2017-11-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24
Temporal Segment Networks	Average accuracy of 3 splits 69.4	Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition 2016-08-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22
TS-LSTM	Average accuracy of 3 splits 69	TS-LSTM and Temporal-Inception: Exploiting Spatiotemporal Dynamics for Activity Recognition 2017-03-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
SVT	Average accuracy of 3 splits 67.2	Self-supervised Video Transformer 2021-12-02	코드 1
R[2+1]D-RGB (Sports1M pretrained)	Average accuracy of 3 splits 66.6	A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition 2017-11-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24
TDD + IDT	Average accuracy of 3 splits 65.9	Action Recognition with Trajectory-Pooled Deep-Convolutional Descriptors 2015-05-19	코드 1