| Hi-IR-L |
- PSNR
- 28.72
- SSIM
- 0.8514
|
Hierarchical Information Flow for Generalized Efficient Image Restoration 2024-11-27 |
연결 없음 |
| DRCT-L |
- PSNR
- 28.70
- SSIM
- 0.8508
|
DRCT: Saving Image Super-resolution away from Information Bottleneck 2024-03-31 |
코드 1 |
| HMA† |
- PSNR
- 28.69
- SSIM
- 0.8512
|
HMANet: Hybrid Multi-Axis Aggregation Network for Image Super-Resolution 2024-05-08 |
코드 1 |
| HAT-L |
- PSNR
- 28.60
- SSIM
- 0.8498
|
Activating More Pixels in Image Super-Resolution Transformer 2022-05-09 |
코드 1 · 코드 2 |
| HAT_FIR |
- PSNR
- 28.43
|
SwinFIR: Revisiting the SwinIR with Fast Fourier Convolution and Improved Training for Image Super-Resolution 2022-08-24 |
코드 1 · 코드 2 |
| DRCT |
- PSNR
- 28.40
- SSIM
- 0.8457
|
DRCT: Saving Image Super-resolution away from Information Bottleneck 2024-03-31 |
코드 1 |
| HAT |
- PSNR
- 28.37
- SSIM
- 0.8447
|
Activating More Pixels in Image Super-Resolution Transformer 2022-05-09 |
코드 1 · 코드 2 |
| CPAT+ |
- PSNR
- 28.33
- SSIM
- 0.8425
|
Channel-Partitioned Windowed Attention And Frequency Learning for Single Image Super-Resolution 2024-07-23 |
연결 없음 |
| CPAT |
- PSNR
- 28.22
- SSIM
- 0.8408
|
Channel-Partitioned Windowed Attention And Frequency Learning for Single Image Super-Resolution 2024-07-23 |
연결 없음 |
| PFT |
- PSNR
- 28.20
- SSIM
- 0.8412
|
Progressive Focused Transformer for Single Image Super-Resolution 2025-03-26 |
코드 1 |
| IPG |
- PSNR
- 28.13
- SSIM
- 0.8392
|
Image Processing GNN: Breaking Rigidity in Super-Resolution 2024-01-01 |
코드 1 |
| SwinFIR |
- PSNR
- 28.12
- SSIM
- 0.8393
|
SwinFIR: Revisiting the SwinIR with Fast Fourier Convolution and Improved Training for Image Super-Resolution 2022-08-24 |
코드 1 · 코드 2 |
| MaIR+ |
- PSNR
- 27.89
- SSIM
- 0.8336
|
MaIR: A Locality- and Continuity-Preserving Mamba for Image Restoration 2024-12-28 |
코드 1 |
| MaIR |
- PSNR
- 27.71
- SSIM
- 0.8305
|
MaIR: A Locality- and Continuity-Preserving Mamba for Image Restoration 2024-12-28 |
코드 1 |
| SwinIR |
- PSNR
- 27.45
- SSIM
- 0.8254
|
SwinIR: Image Restoration Using Swin Transformer 2021-08-23 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 |
| HBPN |
- PSNR
- 27.3
- SSIM
- 0.818
|
Hierarchical Back Projection Network for Image Super-Resolution 2019-06-17 |
코드 1 |
| LTE |
- PSNR
- 27.24
|
Local Texture Estimator for Implicit Representation Function 2021-11-17 |
코드 1 |
| SAN |
- PSNR
- 27.23
- SSIM
- 0.8169
|
Second-Order Attention Network for Single Image Super-Resolution 2019-06-01 |
코드 1 |
| CSNLN |
- PSNR
- 27.22
- SSIM
- 0.8168
|
Image Super-Resolution with Cross-Scale Non-Local Attention and Exhaustive Self-Exemplars Mining 2020-06-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| DRLN+ |
- PSNR
- 27.14
- SSIM
- 0.8149
|
Densely Residual Laplacian Super-Resolution 2019-06-28 |
코드 1 |
| DBPN-RES-MR64-3 |
- PSNR
- 27.08
- SSIM
- 0.814
|
Deep Back-Projection Networks for Single Image Super-resolution 2019-04-04 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| ABPN |
- PSNR
- 27.06
- SSIM
- 0.811
|
Image Super-Resolution via Attention based Back Projection Networks 2019-10-10 |
코드 1 |
| SRGAN + Residual-in-Residual Dense Block |
- PSNR
- 27.03
- SSIM
- 0.8153
|
ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks 2018-09-01 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 |
| HAN+ |
- PSNR
- 27.02
- SSIM
- 0.8131
|
Single Image Super-Resolution via a Holistic Attention Network 2020-08-20 |
코드 1 · 코드 2 |
| RFN |
- PSNR
- 27.01
|
Progressive Perception-Oriented Network for Single Image Super-Resolution 2019-07-24 |
코드 1 |
| ProSR |
- PSNR
- 26.89
|
A Fully Progressive Approach to Single-Image Super-Resolution 2018-04-09 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| RCAN |
- PSNR
- 26.82
- SSIM
- 0.8087
|
Image Super-Resolution Using Very Deep Residual Channel Attention Networks 2018-07-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 |
| SwinOIR |
- PSNR
- 26.74
- SSIM
- 0.806
|
Resolution Enhancement Processing on Low Quality Images Using Swin Transformer Based on Interval Dense Connection Strategy 2023-03-16 |
코드 1 · 코드 2 |
| GMFN |
- PSNR
- 26.69
- SSIM
- 0.8048
|
Gated Multiple Feedback Network for Image Super-Resolution 2019-07-09 |
코드 1 |
| ML-CrAIST |
- PSNR
- 26.68
- SSIM
- 0.8057
|
ML-CrAIST: Multi-scale Low-high Frequency Information-based Cross black Attention with Image Super-resolving Transformer 2024-08-19 |
코드 1 |