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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

DART

아카이브 평가 6건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
T5B Baseline	BLEU 48.47 METEOR 0.4074 BERT 0.9505 BLEURT 0.6749 FactSpotter 96.65	FactSpotter: Evaluating the Factual Faithfulness of Graph-to-Text Generation 2023-10-25	코드 1
FactT5B	BLEU 48.37 METEOR 0.4072 BERT 0.9505 BLEURT 0.6743 FactSpotter 97.60	FactSpotter: Evaluating the Factual Faithfulness of Graph-to-Text Generation 2023-10-25	코드 1
JointGT Baseline	BLEU 47.51 METEOR 0.4043 BERT 0.9492 BLEURT 0.6733 FactSpotter 95.86	FactSpotter: Evaluating the Factual Faithfulness of Graph-to-Text Generation 2023-10-25	코드 1
FactJointGT	BLEU 47.39 METEOR 0.4032 BERT 0.9492 BLEURT 0.6726 FactSpotter 97.25	FactSpotter: Evaluating the Factual Faithfulness of Graph-to-Text Generation 2023-10-25	코드 1
HTLM (fine-tuning)	BLEU 47.2 METEOR 0.39 TER 0.44 Mover 0.51 BERT 0.94 BLEURT 0.4	HTLM: Hyper-Text Pre-Training and Prompting of Language Models 2021-07-14	연결 없음
GPT-2-Large (fine-tuning)	BLEU 47.0 METEOR 0.39 TER 0.46 Mover 0.51 BERT 0.94 BLEURT 0.4	HTLM: Hyper-Text Pre-Training and Prompting of Language Models 2021-07-14	연결 없음