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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

DSTC7 Ubuntu

아카이브 평가 5건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
Multi-context ConveRT
1-of-100 Accuracy
71.2%
ConveRT: Efficient and Accurate Conversational Representations from Transformers
2019-11-09
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
Bi-encoder (v2)
1-of-100 Accuracy
70.9%
Poly-encoders: Transformer Architectures and Pre-training Strategies for Fast and Accurate Multi-sentence Scoring
2019-04-22
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
Bi-encoder
1-of-100 Accuracy
66.3%
Poly-encoders: Transformer Architectures and Pre-training Strategies for Fast and Accurate Multi-sentence Scoring
2019-04-22
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
Sequential Attention-based Network
1-of-100 Accuracy
64.5%
Sequential Attention-based Network for Noetic End-to-End Response Selection
2019-01-09
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
Sequential Inference Models
1-of-100 Accuracy
60.8%
Building Sequential Inference Models for End-to-End Response Selection
2018-12-03
코드 1