| ELSA-S (Mask RCNN) |
- mask AP
- 43.0
- AP50
- 67.3
- AP75
- 46.4
|
ELSA: Enhanced Local Self-Attention for Vision Transformer 2021-12-23 |
코드 1 |
| XCiT-S24/8 |
- mask AP
- 43.0
|
XCiT: Cross-Covariance Image Transformers 2021-06-17 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 |
| CenterMask-VoVNetV2-99 (multi-scale) |
- mask AP
- 42.5
|
CenterMask : Real-Time Anchor-Free Instance Segmentation 2019-11-15 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| ResNeSt-101 (single-scale) |
- mask AP
- 41.56
|
ResNeSt: Split-Attention Networks 2020-04-19 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 |
| SIW |
- mask AP
- 41.4
|
Scaling up Multi-domain Semantic Segmentation with Sentence Embeddings 2022-02-04 |
연결 없음 |
| Res2Net-101+HTC |
- mask AP
- 41.3
|
Res2Net: A New Multi-scale Backbone Architecture 2019-04-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 |
| HTC (HRNetV2p-W48) |
- mask AP
- 41.0
|
Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation 2019-02-25 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 |
| HTC (HRNetV2p-W48) |
- mask AP
- 41.0
|
Deep High-Resolution Representation Learning for Visual Recognition 2019-08-20 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 |
| GCNet (ResNeXt-101 + DCN + cascade + GC r16) |
- mask AP
- 40.9
|
GCNet: Non-local Networks Meet Squeeze-Excitation Networks and Beyond 2019-04-25 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 |
| BoTNet 50 (72 epochs) |
- mask AP
- 40.7
|
Bottleneck Transformers for Visual Recognition 2021-01-27 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 |
| R3-CNN (ResNet-50-FPN, DCN) |
- mask AP
- 40.4
- AP50
- 61.3
- AP75
- 44
- APL
- 56.1
- APM
- 43.6
- APS
- 22.3
|
Recursively Refined R-CNN: Instance Segmentation with Self-RoI Rebalancing 2021-04-03 |
코드 1 |
| Mask R-CNN (ResNext-152, +1 NL) |
- mask AP
- 40.3
|
Non-local Neural Networks 2017-11-21 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 |
| Mask R-CNN-FPN (AOGNet-40M) |
- mask AP
- 40.2
- AP50
- 63.2
- AP75
- 43.3
|
Attentive Normalization 2019-08-04 |
코드 1 · 코드 2 |
| R3-CNN (ResNet-50-FPN, GC-Net) |
- mask AP
- 40.2
- AP50
- 61.1
- AP75
- 43.5
- APM
- 42.8
- APS
- 22.6
|
Recursively Refined R-CNN: Instance Segmentation with Self-RoI Rebalancing 2021-04-03 |
코드 1 |
| CenterMask-VoVNetV2-99-3x |
- mask AP
- 40.2
|
CenterMask : Real-Time Anchor-Free Instance Segmentation 2019-11-15 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| R3-CNN (ResNet-50-FPN, GRoIE) |
- mask AP
- 39.1
- AP50
- 58.8
- AP75
- 42.3
- APL
- 54.3
- APM
- 42.1
- APS
- 20.7
|
Recursively Refined R-CNN: Instance Segmentation with Self-RoI Rebalancing 2021-04-03 |
코드 1 |
| Mask Scoring R-CNN (ResNet-101-FPN-DCN) |
- mask AP
- 39.1
|
Mask Scoring R-CNN 2019-03-01 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| Mask R-CNN-FPN (ResNeXt-101, GN+WS) |
- mask AP
- 38.34
- AP50
- 61.07
- AP75
- 40.82
- APL
- 56.08
- APM
- 41.73
- APS
- 18.32
|
Micro-Batch Training with Batch-Channel Normalization and Weight Standardization 2019-03-25 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| R3-CNN (ResNet-50-FPN) |
- mask AP
- 38.2
- AP50
- 58
- AP75
- 41.4
- APL
- 52.8
- APM
- 41
- APS
- 20.4
|
Recursively Refined R-CNN: Instance Segmentation with Self-RoI Rebalancing 2021-04-03 |
코드 1 |
| HTC (ResNet-50) |
- mask AP
- 38.2
|
Hybrid Task Cascade for Instance Segmentation 2019-01-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| Mask Scoring R-CNN (ResNet-101 FPN) |
- mask AP
- 38.2
|
Mask Scoring R-CNN 2019-03-01 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| PANet (ResNet-50) |
- mask AP
- 37.8
|
Path Aggregation Network for Instance Segmentation 2018-03-05 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 |
| GCnet (ResNet-50-FPN, GRoIE) |
- mask AP
- 37.2
- AP50
- 59.3
- AP75
- 39.8
- APL
- 51.2
- APM
- 41
- APS
- 20.2
|
A novel Region of Interest Extraction Layer for Instance Segmentation 2020-04-28 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| Mask R-CNN (FPN, X-volution, SA) |
- mask AP
- 37.2
- APL
- 53.1
- APM
- 40
- APS
- 19.2
|
X-volution: On the unification of convolution and self-attention 2021-06-04 |
연결 없음 |
| Mask R-CNN (ResNet-101, +1 NL) |
- mask AP
- 37.1
|
Non-local Neural Networks 2017-11-21 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 |
| Mask Scoring R-CNN (ResNet-50 FPN) |
- mask AP
- 36.0
|
Mask Scoring R-CNN 2019-03-01 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| Mask R-CNN (ResNet-50-FPN, GRoIE) |
- mask AP
- 35.8
- AP50
- 57.1
- AP75
- 38.0
- APL
- 48.7
- APM
- 39
- APS
- 19.1
|
A novel Region of Interest Extraction Layer for Instance Segmentation 2020-04-28 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| Faster R-CNN (Res2Net-50) |
- mask AP
- 35.6
- AP50
- 57.6
- APL
- 53.7
- APM
- 37.9
- APS
- 15.7
|
Res2Net: A New Multi-scale Backbone Architecture 2019-04-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 |
| Mask R-CNN (ResNet-50, +1 NL) |
- mask AP
- 35.5
|
Non-local Neural Networks 2017-11-21 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 |
| Mask R-CNN (ResNet-50, ACNet) |
- mask AP
- 35.2
|
Adaptively Connected Neural Networks 2019-04-07 |
코드 1 |